在PyTorch中使用HigherHRNet进行多人人体姿势估计 这是《 》论文的非官方实现。 该代码是的简化版本，同时考虑了易用性。 该代码与完全兼容。 它同时支持Windows和Linux。 该存储库当前提供： 在PyTorch（> = 1.0）中稍高一点的HigherHRNet实现-与官方权重（ pose_higher_hrnet_* ）兼容。 一个简单的类（ SimpleHigherHRNet ）加载HigherHRNet网络以进行自下而上的人体姿势估计，加载预先训练的权重，并对单个图像或一批图像进行人工预测。 支持多GPU推理。 通过设计实现多人支持（HigherHRNet是一种自下而上的方法）。 运行实时演示程序的参考代码，该演示程序从网络摄像头或视频文件中读取帧。 该存储库是根据存储库。 不幸的是，与HRNet相比，HigherHRNet的结果和性能有些令人失