手肘法matlab源码-fast-human-pose-estimation.pytorch:CVPR2019论文《快速人体姿势估计》的官方p

上传者: 38710557 | 上传时间: 2021-09-10 09:29:16 | 文件大小: 378KB | 文件类型: ZIP
手肘法matlab源码快速人体姿势估计CVPR2019 介绍 这是的官方pytorch实现。 在这项工作中,我们专注于两个问题 如何使用与模型无关的方法来减小模型大小和计算。 如何提高简化模型的性能。 在我们的论文中 我们通过减少网络的宽度和深度来减少模型的大小和计算量。 提出快速姿势精馏( FPD )以改善简化模型的性能。 MPII数据集上的结果证明了我们方法的有效性。 我们使用HRNet代码库重新实现了FPD,并在COCO数据集上提供了额外的评估。 我们的方法(FPD)可以在没有地面标签的情况下工作,并且可以利用未标记的图像。 对于MPII数据集 我们首先训练了一个教师模型(沙漏模型,堆栈= 8,num_features = 256,90.520 @ MPII PCKh@0.5)和一个学生模型(沙漏模型,堆栈= 4,num_features = 128,89.040 @ MPII PCKh@0.5)。 然后,我们使用教师模型的预测和真实标签来共同监督学生模型(沙漏模型,堆栈= 4,num_features = 128,87.934 @ MPII PCKh@0.5)。 我们的实验显示

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