Linear Canonical Transform.docx

ifcht(V) 计算 N+1 × 1 数组 A 的逆切比雪夫变换。 如果 A 对应于切比雪夫多项式的线性组合的权重，则 ifcht(a) 计算由 A 在 Chebyshev–Gauss– 处插值的数据集Lobatto 点 cos(pi*(0:N)/N)。 例子： 假设 A = [3; 2; 1]。 然后函数f(x) = A(1)*1 + A(2)*x + A(3)*(2*x^2 - 1) 在 x = cos(pi*(0:2)/2) = [1,0,-1] 处评估由 ifcht(A) 给出。 x = cos(pi*(0:2)/2); %创建三点切比雪夫网格xx = linspace(-1,1); % 在域上创建密集网格A = [3; 2; 1]; f = A(1)*1 + A(2)*xx + A(3)*(2*xx.^2 - 1); plot(xx,f,x,ifcht(A),'.','Mark

傅立叶递质 基于FPGA的可变QAM发送器，具有可扩展的时域和频域混合信号处理功能。 详细信息和说明可以在找到。 现场可编程门阵列（FPGA）的灵活性及其并行处理能力使它们成为通信系统中数字信号处理的理想选择。 但是，如今，随着我们进入频率范围并且基于FPGA的设备的时钟频率低于1GHz，空中性能的进一步改善悬而未决。 能够在频率壁限制内满足性能优化的新方法变得非常重要。 在这种情况下，本文采用了像正交幅度调制（QAM）和时域和频域混合方法这样的有效调制技术，来采用基于FPGA的通用可扩展QAM发送器，并在混合域中执行滤波器并行化。 本文开发的系统在时钟频率低至62.5MHz的情况下，对于QAM-16格式实现了4Gb / s的吞吐量，从而为时钟频率受限的应用铺平了前景广阔的方法。 可以在以下地址找到完整论文的链接： : 。 该项目是我在硕士论文的结果，可。 编辑 提供集成前向纠

该程序对一个高斯调制正弦信号进行包络提取。 原理描述：对信号的 Hilbert变换结果与原信号组成变换，计算出其复数的模值，就是对原信号的上包络，对上包络直接取负得其下保包络。

图像可以使用KL变换进行压缩 代码演示方法

一维信号的 HHT 变换。 包含经验模式分解 (EMD) 程序。 主要功能是HHT_Ver02.m。 例子clc; 清除; 关闭所有 Ts = 0.0005； Fs = 1 / Ts; N = 600； k = 0：N-1； t = k .* Ts; t = t'; sig(1:300,1) = 6 * sin(100 .* pi .* t(1:300))+0.1; sig(301:600,1) = 6 * sin(100 .* pi .* t(301:600)) + 1.5 * sin(300 .* pi .* t(301:600))+0.1； HHT_Ver02(t, sig, Fs);

该脚本基于 Hansen (1985) 论文实现了快速 Hankel 变换。 该算法首先对信号应用 Abel 变换，然后应用 FFT。 对于实数输入信号，输出也是实数。 它对于模拟光传播和其他应用非常有用。

国外原版经典教材，傅立叶变换及其应用(The Fourier Transform And Its Applications)

json-ld-transform 这是一个旨在将每个json转换为。 如何使用 首先，克隆存储库。 $ git clone https://github.com/krinde/json-ld-transform.git 然后，在本地安装依赖项。 $ cd json-ld-transform $ npm install 最后，运行测试。 $ npm test 例子 var input = { "_id" : "5b51a803c3665e14977c4a20" , "name" : "Booth Garner" , "email" : "boothgarner@daycore.com" , "phone" : "+1 (817) 421-3062" , "about

A Fast Computational Algorithm for the Discrete Cosine Transform A Fast Computational Algorithm for the Discrete Cosine Transform