各位掘友,好久不见,最近利用工作之余开源了Vue电商项目,高仿某知名O2O买菜平台,整个项目做下来收获还是蛮多的,可以扫描下方二维码体验,本篇是项目的核心知识拆解篇,主要是拆解增加商品飞入购物车的实现过程。 点我体验 项目开源地址 感谢点星+收藏 首先我先简单的介绍下本项目所用到的技术栈: 整个项目采用 vue-cli3 脚手架搭建, Vue全家桶(vue、vuex、vue-router) 、 Vant UI框架 以及很多著名好用的第三方库如: axios 、 fastclick 、 better-scroll 、 twix.js 、 pubsub.js 、 moment.js 、 vue-

Cadence转Altium Designe allegro .brd文件转成AD .pcbdoc文件 1、将.brd文件生成.alg文件 2、使用AD导入向导将.alg文件生成 .pcbdoc文件 由于PCB工程师或者硬件工程师使用的软件不同，经常需要在各种PCB绘制软件之间进行格式转化。这就很脑袋疼了⊙﹏⊙，由于我最习惯用的还是altium designer，allegro也会一点儿，不是很熟悉。所以研究了一下如何将allegro的.brd格式转换成.pcbdoc文件

HTML5&CSS3网页制作：认识transform.pptx

matlab人脸匹配代码使用傅立叶变换的人脸识别 想法 傅里叶变换只是过去25年中开发的许多不同的面部识别方法之一。 与机器学习方法相比，傅里叶变换是一种非常简单且快速的算法。 它提取人脸的频率特征，而不是使用卷积网络分析图像模式。 主要思想是在图像数据库中找到变化最大的频率，并通过匹配这些频率来识别面部。 左侧的脸部在此算法中用作输入。 预测的面Kong在右侧： 数学 傅里叶变换 傅里叶变换的公式意味着，大小为N x M的图像可以在u或v方向上分解为频率（具有各种波长j）。u对应于水平方向，而v对应于垂直方向。 x和y是沿u和v的测量值。 欧拉公式 欧拉公式只是说，每个波长都是由cos和sin波组成的，以复数形式表示，其中cos是实数部分，sin是虚数部分。 傅立叶变换的可视化 数学似乎很复杂，但是两个公式解释了一个简单的概念：图像由各种频率组成。 这是傅立叶变换的示例： 5个水平波 10个水平波 15对角波 5个水平波的FFT FFT 10个水平波 FFT 15个对角线波 上图显示：经过傅立叶变换后，每个频率分解为2个白色像素，围绕原点（0,0）对称。 较高的频率离原点较远，并且其

matlab求累加代码球谐变换库 球形谐波频谱中MATLAB例程的集合以及球形谐波频谱中的相关操作。 Archontis Politis，2015年 芬兰阿尔托大学信号处理与声学系 这个Matlab / Octave库是在我在芬兰阿尔托大学的[通信声学研究组]（）进行博士研究时开发的。 如果您想参考代码，可以参考我发表的论文： Archontis Politis, Microphone array processing for parametric spatial audio techniques, 2016 Doctoral Dissertation, Department of Signal Processing and Acoustics, Aalto University, Finland 描述 实际SH和复杂SH均受支持。 使用SH的正交化版本。 更具体地说，复数SH由下式给出： Y_{nm}(\theta,\phi) = (-1)^m \sqrt{\frac{2n+1}{4\pi}\frac{(n-m)!}{(n+m)!}} P_l^m(\cos\theta) e^{im\

高通 Engineering VP Mehmet Yavuz 亲自解读5G与IoT，全英文 PPT，内容涉及5G发展、5G在IoT与工业垂直领域的应用情况，内容简明扼要，值得推荐

计算机网络英文课件：lecture-10-Principles of Transform Layer Protocol.ppt

光学音乐识别 给定一个PNG图像（一个乐谱的一部分）作为输入，我们需要使用Hough变换，朴素和边缘基于test_images文件夹中的3个光学符号（预定义为模板）找到音符，四分音符和八分音符基于检测的模板匹配。 如何使用应用程序 使用以下命令将存储库克隆到您的计算机 git clone "https://github.com/ojaashampiholi/Optical_Music_Recognition.git" 然后更改目录以访问文件，如下所示 cd Optical_Music_Recognition/ 要在预上传的图像上测试应用程序，请使用以下代码 python omr.py "test_images/music_file.png" 要在自定义图像上测试应用程序，请使用以下代码 python omr.py "path_to_image/music_file.png" 文件及

Infrared and visible image fusion with spectral graph wavelet transform

计算 Hankel 变换半无限积分。 在 Sommerfeld 积分计算中的有用应用。 控制精度并保证收敛。 如果函数具有奇点，则可以在使用此工具之前应用适当的绕道。