# C++实现希尔伯特变换的4个步骤，附带代码示例
希尔伯特变换是一种数学变换，常用于信号处理和图像处理中。在C++中，实现希尔伯特变换的过程可以分为以下4个步骤：
1. 计算离散傅里叶变换（DFT）
首先需要对输入信号进行DFT变换，可以使用C++中的FFT库完成，例如FFTW或者KissFFT库。
2. 计算希尔伯特系数
希尔伯特系数可以通过对DFT变换后的频域信号做一定的计算得到，计算公式为：
```
H(i) = 2 / i, i为偶数
H(i) = 0, i为奇数
```
其中，i表示频域信号的下标。
3. 将希尔伯特系数应用到频域信号中
将计算得到的希尔伯特系数应用到DFT变换后的频域信号中，得到希尔伯特变换后的频域信号。
4. 计算希尔伯特逆变换
将经过希尔伯特变换后的频域信号进行逆DFT变换，即可得到希尔伯特变换后的时域信号。
以下是一份使用FFTW库实现希尔伯特变换的示例代码：
```
#include
#include
int main
2024-03-19 16:18:22
13KB
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基于广义Hilbert变换将传统的Hilbert变换由整数阶向分数阶的推广，其应用领域也得到了扩展。首先，在频域定义广义Hilbert变换，利用广义Hilbert变换来构造新的广义解析信号。然后从数字信号处理角度来考察理想的广义数字Hilbert变换器的基本性质及其数字实现。文中利用窗函数法和频率采样法设计了FIR广义数字Hilbert变换器，并分析了设计误差。
2023-05-16 17:41:06
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希尔伯特变换是一种将实数信号转换为复数信号的数学变换。在C++中，可以使用离散傅里叶变换（DFT）和离散余弦变换（DCT）来实现希尔伯特变换。
2023-03-29 09:01:30
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说明见下述文章链接所描述，涉及希尔伯特变换、平方能量、香农能量的包络提取。
https://blog.csdn.net/heda3/article/details/128270429?spm=1001.2014.3001.5501
2023-03-18 16:59:37
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matlab希尔伯特变换代码APT-MATLAB
在MATLAB中开发的自动图片传输（APT）无线解码器。
开发的MATLAB代码用于解码通过RTL
SDR加密狗获得的气象图像。
该解码器依赖于希尔伯特变换。
2023-03-05 20:20:45
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7分别使用仿真信号和实际船舶辐射噪声信号进行解调处理获得解调谱，以比较上述三种方法的解调效果。
2022-10-22 10:38:39
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信号识别，主要用于信号包络图，瞬时频率，瞬时相位等
2022-10-20 19:06:43
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