分别将两个图像或两个音频做FFT，再选取图像1/音频1的幅度，结合上图像2/音频2的相位，再做IFFT。看返回的图像或音频更接近图像1/音频1，还是图像2/音频2。 若是前者，则说明幅度的信息量更重要；若是后者，则说明相位的信息量更重要。 有文章配合使用 https://blog.csdn.net/QWER306306/article/details/124189633

Pandas TA-Python 3中的技术分析库 熊猫技术分析（ Pandas TA ）是一个易于使用的库，它利用具有120多个指标和实用程序功能的Pandas库。 其中包括许多常用指标，例如：简单移动平均线（ sma ），移动平均线收敛散度（ macd ），赫尔指数移动平均线（ hma ），布林带（ bband ），动平衡量（ obv ）， Aroon和Aroon振荡器（阿隆），挤压（挤压）等等。 目录 产品特点 具有120多个指示器和实用程序功能。 如果指标具有共同指标，则它们与事实上的紧密相关。 需要速度吗？ 通过使用DataFrame策略方法，您可以免费获得多处理功能！ 轻松

机器_学习_代码_实现 基于NumPy的机器学习算法的Python代码实现。

使用卫生保健数据预测抑郁 作者：Vivienne DiFrancesco 可以在找到用于探索该项目中使用的数据的配套仪表板 该存储库的内容是对使用机器学习模型来预测使用医疗保健数据的人的抑郁症的分析。 希望可以使工作更易于访问和复制，从而进行详细的分析。 储存库结构 README.md：此项目审阅者的顶级自述文件 first_notebook.ipynb：从数据清理阶段开始在jupyter笔记本中进行分析的叙述性文档 second_notebook.ipynb：在项目的探索阶段清理数据之后开始的叙述性文档的延续 PredictingDepressionSlides.pdf：项目演示幻灯片的PDF版本 project_functions文件夹：包含编写用于first_notebook和second_notebook的自定义函数 仪表板文件夹：包含用于创建此项目的配套仪表板的文件的文件夹 抽

Python内核自适应过滤：在Python中实现LMS，RLS，KLMS和KRLS过滤器

方法一： 1、安装Jupyter Notebook pip install jupyter 2、在PyCharm中新建Jupyter Notebook文件 步骤：File-》New…-》Jupyter Notebook-》输入文件名 建好之后效果如下图所示，就是熟悉的Jupyter Notebook界面： 3、运行 输入代码，点击绿色小三角运行代码。 方法二： 1、安装Jupyter Notebook pip install jupyter 2.打开Python Console 打开PyCharm，在界面的左下方点击进入Python Console，看到熟悉的Jupyter Noteb

一、jupyter notebook是什么 官网的介绍是：Jupyter Notebook是一个Web应用程序，允许您创建和共享包含实时代码，方程，可视化和说明文本的文档。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。 简单的介绍就是：Jupyter Notebook是Ipython的升级版，而Ipython可以说是一个加强版的交互式 Shell，也就是说，它比在terminal里运行python会更方便，界面更友好，功能也更强大。怎么强大法，往下看就知道了。 此架构的一个优点是，内核无需运行 Python。由于 notebook 和内核分开，因此可以在两者之间发送任何语言的代

本文主要介绍了Jupyter notebook快速入门教程，分享给大家，具体如下： 本篇将给大家介绍一款超级好用的工具：Jupyter notebook。 为什么要介绍这款工具呢？ 如果你想使用Python学习数据分析或数据挖掘，那么它应该是你第一个应该知道并会使用的工具，它很容易上手，用起来非常方便，是个对新手非常友好的工具。而事实也证明它的确很好用，在数据挖掘平台 Kaggle 上，使用 Python 的数据爱好者绝大多数使用 jupyter notebook 来实现分析和建模的过程，因此，如果你想学习机器学习，数据挖掘，那么这款软件你真的应该了解一下。 本篇博主总结了关于Jupyter

交通标志识别 将交通标志图像识别并分类为来自数据集的43类。 该项目是Rob Fergus领导的纽约大学计算机视觉课程的一部分，并作为Kaggle竞赛进行。 该模型是使用带有IDSIA网络修改版本的Spatial Transformer网络设计的，并使用大量增强的数据进行了训练。 该模型在Kaggle排行榜上达到了约99.5％的测试设置精度，远高于人工精度。 该项目的整个开发过程可以在阅读。 数据 从下载培训和测试文件夹 跑步 项目可以通过两种方式运行，即main.ipynb jupyter笔记本（最初用于实验）和main.py文件。 对于jupyter笔记本，它包含与数据增强，预处理和培

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