加州火区分析:《洛杉矶时报》对火灾危险区内的加利福尼亚建筑物的分析
2024-02-03 21:50:48 1.2GB python data-science news jupyter-notebook
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主要介绍了在Python中画图(基于Jupyter notebook的魔法函数),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2023-12-30 13:00:19 47KB python jupyter notebook
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本人“用于图像压缩和去噪的深度CNN自动编码器”文章的jupyter notebook源代码
2023-11-14 13:31:00 172KB 深度学习 jupyter
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用C#编写的记事本程序,仿照Windows的记事本的功能.具有编辑,打开,保存,另存为,简单的异常处理等功能。
2023-10-12 14:15:28 77KB C# 记事本 NoteBook
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TensorFlow中的深度学习模型 该存储库包含使用实现几种深度学习模型的jupyter笔记本。 每个笔记本均包含有关每种型号的详细说明,希望可以简化所有步骤。 笔记本在Python 3.6,Tensorflow 1.8中运行 楷模:
2023-05-08 23:00:21 270KB python machine-learning deep-learning notebook
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主要介绍了jupyter notebook 增加kernel教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2023-04-06 21:59:20 108KB jupyter notebook kernel
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道路分割 合作者: 目录 : 介绍 该项目是 “模式分类和机器学习”课程的一部分。 更具体地说,这是我们针对道路分割的第二个项目的解决方案。 该文件概述了我们的代码及其功能。 有关该项目本身的所有其他说明,可以在其官方文件( paper.pdf文件)中找到。 该项目的目标是通过确定哪些16x16像素斑块是道路还是不是道路来分割地球的卫星图像。 简而言之,该代码运行第一个卷积神经网络以获得基本预测。 此后,它运行第二个,即后处理一个,它使用先前计算的预测来给出最终预测。 结果 我们取得了约0.91的F1分数,下面您将看到一个图像,说明所获得的定性结果。 在图像上,每个检测到的道路补丁都以
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机器学习入门专栏笔记对应jupyter notebook以及封装的各种算法。 包含:jupyter notebook、numpy、matplotlib的使用以及常见函数,KNN算法,线性回归算法,梯度下降算法(随机梯度下降算法),PCA与梯度上升法,多项式回归与模型泛化,逻辑回归,评价分类,SVM,决策树,集成学习与随机森林等机器学习的基础算法。 笔记还在更新中 个人笔记,如有错误,感谢指出!
2023-03-24 18:57:22 20MB 机器学习 jupyter 算法
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Tkinter笔记本 这是用tkinter(python)编写的文本编辑器
2023-03-23 20:04:26 17KB Python
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Python py2neo包和prompt-toolkit冲突,导致jupyter notebook不能用,解决方法
2023-03-12 10:18:01 189B jupyter python ide 开发语言
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