A Fast Computational Algorithm for the Discrete Cosine Transform A Fast Computational Algorithm for the Discrete Cosine Transform

圆形数组matlab代码计算电磁学 该存储库包含 2018-2019 年Spring在塞萨洛尼基亚里士多德大学 - 电气与计算机工程教授的学术课程“计算电磁学”的系列作业。 这两个项目都是用 Matlab 编写的，重点是关于静电和电磁波传播问题的FEM（有限元方法） ，使用Galerkin方法，加权残差公式。 检查了以下模拟： 静电： A1 -同轴空气绝缘电缆 A2 -有限平行板电容器 电磁波传播： B1 -金属圆形波导模式 (TM/TE) B2 -从完美电磁导体圆柱体散射 项目 A - 静电场 该项目的目标是实施有限元分析，以模拟同轴空气绝缘电缆( A1 ) 以及有限平行板电容器 (A2) 中的电场和电势。 此外，还计算了其他参数（例如存储在给定表面电场中的总能量），并将其与不同细化次数的解析解进行比较。 A1 最初，我们定义了描述几何（内导体和外导体的半径）的变量并构建了几何描述表。 我们使用decsg函数来制作分解的立体几何矩阵，不包括导体的内部区域。 我们使用initmesh函数制作原始网格。 对于 1 次细化，我们得到以下几何： 使用表 e并基于节点的坐标，我们定位对应于狄利

本书涉及数据结构和算法，Python中的中间编程，复杂性科学和科学哲学。

蛤 整个幻灯片图像上的数据高效和弱监督计算病理学。 自然生物医学工程 | | | TL; DR： CLAM是一种高通量且可解释的方法，可使用幻灯片级别的标签对数据进行有效的整个幻灯片图像（WSI）分类，而无需任何ROI提取或补丁级别的注释，并且能够处理多类子类型化问题。 经过训练的模型在三个不同的WSI数据集上进行了测试，可适应WSI切除和活检以及智能手机显微镜图像（显微照片）的独立测试队列。 CLAM：基于深度学习的管道，可进行高效数据和无监督的全幻灯片级别分析 ••••••••预打印•演示•引用 CLAM如何工作？ 聚类约束的注意力多实例学习（CLAM）是一种基于深度学习的弱监督方法，该方法使用基于注意力的学习来自动识别具有较高诊断价值的子区域，以便准确地对整个幻灯片进行分类，同时还利用实例代表区域上的高级别聚类，以约束和完善特征空间。 :copyright: Mahmood Lab-此代码在GP

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怀疑识别等级MATLAB代码分类-计算-智能 本次作业的目的是研究 TSK（Takagi-Sugeno-Tang）模型解决分类问题的能力。 具体来说，从 中选择两个数据集，以便使用模糊神经模型对各自类别中的可用样本进行分类。 第1部分 第一个数据集用于对此类模型的训练和评估过程进行简单调查，并说明分析和解释结果的方式。 我们检查了四个 TSK 模型，其中定义了模糊 IF-THEN 规则数量的参数，即集群半径，被修改。 对于输入分区，我们使用减法聚类 (SC)方法。 特别是，在第一种情况（前两个模型）中，SC 将针对整个训练集（类独立）运行，而在第二种情况（其余两个模型）中，聚类将分别应用于每个类的训练数据（类依赖）。 我们使用这种聚类方法的原因是模型的可解释性的增加和“更干净”的聚类（因此规则）的产生。 数据集： 第2部分 第二个更复杂的数据集用于更完整的建模过程，其中包括预处理步骤，例如特征选择和通过交叉验证优化模型的方法。 由于数据集较大，可能会出现规则爆炸等问题。 为了避免这种情况，我们有必要通过选择最重要的特征并拒绝不太有用的特征来降低其维度。 之后，我们应用网格搜索和5 倍交

aabb-tree：MATLAB的d维aabb-tree实现

伪代码 将Github Gist的真实代码转换为伪代码的SVG图像。 Index.js 输入： // GitHub Gist URL const gist = 'https://gist.github.com/knutsynstad/265226120c71426420c78c750a4eb727' ; 输出： // SVG file const filename = './fauxcode.svg' ; 选项： const options = { theme : 'light' , // 'light' or 'dark' mode fontSize : 5 , // Line thickness and width leading : 10 , // Space between lines lineCap : 'round' , // Line ends '

An introduction of computational algebraic geometry