基于自适应卡尔曼滤波的运动车辆检测，张伟，鲍旭东，卡尔曼滤波是一种根据时变随机信号的统计特性，对信号的未来值做出尽可能接近真值的一种估计方法，首先介绍了卡尔曼滤波原理，然

系统分为两个模块，分别为用户模块和食堂商家模块 用户模块用安卓完成，用户模块的子功能模块有注册登录、浏览菜品（显示价格，点击即可查看评价）、点菜下单、输入地址（收货人姓名、手机号、地址）、订单支付（在线模拟支付）、查看订单（可看到订购的菜品、收货人姓名、手机号、地址、以及评价订单）。 食堂商家模块用服务器完成，食堂商家模块的子功能模块有注册登录、添加菜品、修改菜品、删除菜品、订单管理（查看客户订单）、查看评价。 整个设计越简单越好

1.账户管理,系统提供用户注册、登陆以及非法账号登陆的管理功能，登陆的用户可以对登陆密码修改。 2.权限管理,管理员对登陆用户可以分配不同的权限，不同的权限可以在系统中操作不同的功能，如信息的修改、添加、删除等。 3.管理员管理,管理员账号登录系统可以对系统中的操作数据进行权限修改，还可以对系统用户进行管理和维护系统。 4.数据管理,用户可以查看数据库内保存的和用户输入的学生成绩，学生信息，本学期课表课表信息，作业提交功能。 5.要求有网页端安卓端

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使用matlab软件实现卡尔曼滤波预测一个人的运动状态

近来发现有些问题很多人都很感兴趣。所以在这里希望能尽自己能力跟大家讨论一些力所能及的算法。现在先讨论一下卡尔曼滤波器，如果时间和能力允许，我还希望能够写写其他的算法，例如遗传算法，傅立叶变换，数字滤波，神经网络，图像处理等等

在使用JqGrid时，Table中最后一列是操作列，在操作列中每一行都有一个操作按钮，该操作按钮和下拉菜单非常类似，下面给大家分享jQGrid Table操作列中点击【操作】按钮弹出按钮层的实现代码，非常不错，感兴趣的朋友一起学习吧

扩展卡尔曼滤波EKF实现3D目标跟踪 仿真场景：三维目标，CA模型 传感器类型：主动雷达 MATLAB仿真仿真实现; 蒙特卡洛仿真实验， 仿真结果：三维跟踪轨迹，各维度跟踪轨迹，估计均方误差RMSE，位置RMSE,速度RMSE（结果图压缩文件都有）。 仿真参数设置：见下面链接的里面又给 仿真结果可以先看下面链接博客，代码肯定能运行且有结果，可开发性强， 如果有问题可联系WX:ZB823618313 对应的仿真模型及参数设置见扩展卡尔曼滤波 对应的理论分析和参数设置，见博文《扩展卡尔曼滤波EKF在目标跟踪中的应用—仿真部分》https://blog.csdn.net/weixin_44044161/article/details/115329181?spm=1001.2014.3001.5501

无迹卡尔曼滤波UKF实现2D目标跟踪 算法：标准的无迹卡尔曼滤波 仿真场景：二维目标，CV模型 传感器类型：主动雷达 MATLAB仿真仿真实现; 蒙特卡洛仿真实验， 仿真结果：二维跟踪轨迹，各维度跟踪轨迹，估计均方误差RMSE，位置RMSE,速度RMSE（结果图压缩文件都有）。 仿真参数设置：见下面链接的里面又给 仿真结果可以先看下面链接博客，代码肯定能运行且有结果，可开发性强， 如果有问题可联系WX:ZB823618313 对应的仿真模型及参数设置见无迹卡尔曼滤波 对应的理论分析和参数设置，见博文《无迹卡尔曼滤波UKF—目标跟踪中的应用(仿真部分)》https://blog.csdn.net/weixin_44044161/article/details/115390660

无迹卡尔曼滤波UKF实现三维3D目标跟踪 本人长期在CSDN，有技术问题可以联系博主，必会 算法：标准的无迹卡尔曼滤波，可以参见《目标跟踪前沿理论与应用》 仿真场景：CV模型,三维目标， 传感器类型：主动雷达 MATLAB仿真仿真实现; 蒙特卡洛仿真实验， 仿真结果：三维跟踪轨迹，各维度跟踪轨迹，估计均方误差RMSE，位置RMSE,速度RMSE（结果图压缩文件都有）。 仿真参数设置：见下面链接的里面又给 仿真结果可以先看下面链接博客，代码肯定能运行且有结果，可开发性强， 如果有问题可联系WX:ZB823618313 对应的仿真模型及参数设置见扩展卡尔曼滤波 对应的理论分析和参数设置，见博文《无迹卡尔曼滤波UKF在目标跟踪中的应用—仿真部分》https://blog.csdn.net/weixin_44044161/article/details/115390660