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扩展卡尔曼滤波
估算SOC模型_卡尔曼滤波二阶RC_锂电池仿真_电动汽车电池模型_SOC估算模型_matlab仿真
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:
扩展卡尔曼滤波
估算SOC模型_卡尔曼滤波二阶RC_锂电池仿真_电动汽车电池模型_SOC估算模型_matlab仿真 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
2024-05-10 20:36:59
44KB
matlab
永磁同步电机无感FOC(
扩展卡尔曼滤波
EKF位置观测控制)simulink仿真模型
永磁同步电机无感FOC(
扩展卡尔曼滤波
EKF位置观测控制)simulink仿真模型,
扩展卡尔曼滤波
EKF原理分析,永磁同步电机无感FOC
扩展卡尔曼滤波
EKF位置观测控制仿真模型搭建说明: 永磁同步电机无感FOC(
扩展卡尔曼滤波
EKF位置观测控制):https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/137652329?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22137652329%22%2C%22source%22%3A%22qq_28149763%22%7D
2024-05-06 15:33:04
74KB
电机控制
simulink
PMSM
1
三维
扩展卡尔曼滤波
轨迹预测matlab仿真
仿真了
扩展卡尔曼滤波
在轨迹预测中的应用,成功预测了匀速直线运动的3维轨迹并做了误差分析,如需相关定位,跟踪代码代做或相关毕设可联系xdmsj8,标注来意
2024-04-10 21:13:49
2KB
matlab
kalman滤波
1
扩展卡尔曼滤波
——非线性EKF-C++
本篇为组合导航
扩展卡尔曼滤波
C++ 代码实现。 注:本例所用传感器有激光雷达传感器,雷达传感器 /*
扩展卡尔曼滤波
器*/ #include #include #include #include #include #include #include #include #define ROWS 1224 #define COLS 8 using namespace std; using namespace Eigen; int main(){ // ******************************导入数据**************************************
2024-03-14 20:46:46
154KB
include
卡尔曼滤波
1
基于自适应
扩展卡尔曼滤波
器(AEKF)的锂离子电池SOC估计
AEKF_SOC_Estimation函数使用二阶RC等效电路模型(ECM)和自适应
扩展卡尔曼滤波
器(AEKF)估计电池的端电压(Vt)和荷电状态(SOC)。
2023-11-23 10:43:10
9.28MB
卡尔曼滤波算法
电池SOC估计
1
永磁同步电机pmsm无感foc控制,观测器采用
扩展卡尔曼滤波
器ekf,代码运行无错误,支持无感启动,代码移植性强,可以移植到国产
永磁同步电机pmsm无感foc控制,观测器采用
扩展卡尔曼滤波
器ekf,代码运行无错误,支持无感启动,代码移植性强,可以移植到国产mcu上.
2023-11-12 08:17:22
141KB
1
项目中包括锂电池模型建立、参数辨识与验证、SOC估算采用
扩展卡尔曼滤波
(EKF),使用了两种方式实现: 1. Simulinks
项目中包括锂电池模型建立、参数辨识与验证、SOC估算采用
扩展卡尔曼滤波
(EKF),使用了两种方式实现: 1. Simulinks(EKF only) 2. 脚本(包含EKF和UKF) 模型的输入包括电流和电压来自于HPPC(混合脉冲功率特性)测试的电池数据 脚本文件可以仿真在BBDST(北京公交车动态街道测试)工况和带有观测噪声的恒流工况下的锂离子电池放电过程,利用EKF UKF方法估算电池荷电状态。
2023-11-06 09:23:46
769KB
1
基于一阶RC模型,电池带遗忘因子递推最小二乘法+
扩展卡尔曼滤波
算法(FFRLS+ EKF),参数与SOC的在线联合估计,matl
基于一阶RC模型,电池带遗忘因子递推最小二乘法+
扩展卡尔曼滤波
算法(FFRLS+ EKF),参数与SOC的在线联合估计,matlab程序
2023-08-12 15:21:23
164KB
matlab
最小二乘法
算法
1
融合惯导与飞控系统信息的飞行大气全参数估计算法
针对嵌入式大气数据系统高空飞行精度低、跨大气层易失效等问题,提出一种融合惯导与飞控系统信息的 飞行大气全参数估计算法.基于飞行器气动模型及动力学方程,建立惯导信息与大气参数之间的函数 关系,进而利用
扩展卡尔曼滤波
实现大气参数的实时精确估计.仿真结果表明,该方法具有较高的 精度、良好的稳定性和鲁棒性,而且可以提高大气数据系统的测量范围和可靠性,能够适用于全 飞行包线下攻角、侧滑角、真空速的测量.
2023-04-04 10:43:48
329KB
惯性导航系统 气动模型 飞行控制 大气参数 扩展卡尔曼滤波
1
分布式
扩展卡尔曼滤波
,用于废水处理过程
分布式
扩展卡尔曼滤波
,用于废水处理过程
2023-02-27 21:06:21
1.83MB
研究论文
1
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