飞跃手的骨架 DERIVATIVE TouchDesigner是一种实时交互式应用程序，是内置LeapMotion支持的平台之一，该平台允许通过其CHOP引入手部骨骼和手势数据以进行开发。 要重建手部运动，必须正确设置骨骼层次和反向运动学设置，请参见该项目中包含的文件。 要使用LeapMotion，请下载LeapMotion SDK 。 该项目已经在touchdesigner 088中进行了测试。您可以通过下载免费的但具有分辨率限制（低于1260x1260）的版本。

MPU6050自带了数字运动处理器， 即 DMP， 并 且， InvenSense 提供了一个 MPU6050 的嵌入式运动驱动库，移植教程可参考本人博客：https://blog.csdn.net/WalterBrien/article/details/123303182?spm=1001.2014.3001.5502

这是一个非常好的动作检测器，它帮助我们理解了所有的代码，因为注释是写出来的

matlab中微多普勒代码处理摆运动的IMU 说明和运行方式 这是一个处理MetaMotionR IMU传感器数据的Matlab库，该代码用于读取和处理来自IMU的测得的线性加速度和四元数。 运行main.m文件以显示预处理以及与测得的摆运动相对应的无漂移速度和位移。 您可以在两个csv文件上测试此代码。 这些文件包含记录的四元数和摆实验的线性加速度。 只需运行main.m文件，系统将提示您两次选择csv文件。 第一次，您应该选择一个包含线性加速度数据的数据。 第二次，选择包含四元数数据的数据。 文件说明 该项目具有以下文件： ：这是要运行的主要文件。 ：此文件具有旨在裁剪时间序列数据的MATLAB函数。 ：此文件具有标准化旋转加速度的功能。 ：此文件具有可以调用的绘图功能。 进行此功能是为了减少代码的使用范围。 ：此文件具有preprocess()函数，该函数读取原始线性加速度和四元数数据。 通过使用从四元数计算出的欧拉角，它将线性加速度旋转到参考系。 ：该文件负责消除速度的漂移和从旋转的线性加速度计算出的位移。 此文件中实现的算法是this和this可用的算法的修改版本。 上述链接

AE脚本-唯美梦幻闪烁粒子飘散图文展示工具 Shimmer Motion Kit.zip

更新 更新22/01/2020您可能有兴趣关注以观看有关计算机视觉，机器学习，深度学习和机器人技术的每周视频。 Deepgaze 2.0的更新16/07/2019稳定版本可分支2.0 。 更新20/03/2019开始在Python / OpenCV 3.0上进行移植，请检查分支2.0以获取初步版本。 更新10/06/2017文章“使用卷积神经网络和自适应梯度方法在野外进行头部姿态估计”的PDF使用可在未来50天内免费下载 更新2017年4月6日，文章“使用卷积神经网络和自适应梯度方法在野外进行头部姿态估计”已在Pattern Recogntion（Elsevier）中接受发表。 Deepgaze CNN头部姿势估计器模块基于此工作。 更新31/05/2017新软件包。 该软件包包含用于显着性检测的算法的实现 更新22/03/2017修复了mask_analysis.py中的一个

Motion Analyzer是罗克韦尔自动化公司的运动控制选型软件，本教程应该是最详细的文档！

金融学专业论文，最早用物理学中的布朗运动描述股价运动

Xpp是一个用于可视化有腿机器人的运动计划。 它在RVIZ中绘制了支撑区域，接触力和运动轨迹，并显示了针对特定机器人的URDF，包括单腿，两腿料斗和 。 在此，可以看到由库生成的更多示例动作。 安装 推荐的安装方式是通过： sudo apt-get install ros- < ros> -xpp 从源代码构建 如果您不想从ROS二进制文件安装，则此软件包需要和ROS ： sudo apt-get install ros- < ros> -desktop-full sudo apt-get install libeigen3-dev 然后，您可以在catkin工作区中构建程序包 cd catkin_workspace/src git clone https://github.com/leggedrobotics/xpp.git cd .. catkin_m

Leap Motion数据获取很简单，但我们在做项目时，往往希望将其完全抽象掉。我不想知道如何打开Leap Motion的，不想了解Leap运作机制，我只要Leap能给我数据，我处理就是了。之所以选择使用Qt，因为Qt越来越被广泛使用，并且自己工作也天天玩这个。但对于UDP，是第一次接触，这里先贡献第一版本代码，以后会改进。 2013-12-10 Ver0.9 粗陋版本