RSI通讯配置例子，可以研究研究，由于时间原因具体本人还没拿到真机上测试，本资源来源于GITEE，可以作为参考，关于RSi的说明文档我在资源也有上传，可以查看，中文的说明文档哦，

Xsens for _Motion_Builder_插件手册

leapmotion驱动是一款专为LeapMotion设备在电脑上正常使用准备的驱动程序，有了它你才能更好的使用LeapMotion设备，确保使用稳定流畅。有需要就赶紧下载吧！LeapMotion简介LeapMotion是新一代的次毫米级3D手动控制技术，几乎能让人手和影像融为一体。通,欢迎下载体验

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matlab流量代码程序运动分割部分 说明： 这些代码是根据论文编写的。 Dense Monocular Depth Estimation in Complex Dynamic Scenes Rene Ranftl, Vibhav Vineet, Qifeng Chen, Vladlen Koltun 我仅实现运动分割部分，在sintel数据集流上测试了代码。 重建部分可以在找到。 一些功能在算法上有多种选择。 该代码不使用GPU 。 根据解析器，使用原始对偶设置使用entopic设置，而不使用欧几里得设置。 On the ergodic convergence rates of a first-order primal-dual algorithm Antonin Chambolle, Thomas Pock 环境和依存关系 OpenCV2.4.13 本征 OpenMP的 语言：C / C ++，matlab（仅某些工具） 经过测试的MAC 10.12 图像和校准结果是从Sintel流程（temple2）中获得的。 细节 首先更改CMakeLists.txt（如果您不喜欢openMP

matlab最简单的代码差动驱动机器人运动 MATLAB脚本，用于在2D环境中模拟简单的轮式移动机器人并探索用于航位推算位置跟踪的运动学模型。 差速驱动移动机器人的运动模型 在任何移动机器人技术项目中，知道如何估计机器人的位置对于任何应用程序都是至关重要的。 要确定机器人在其环境中的位置，需要某种模型来根据对机器人的控制输入来估计其位置。 最常见的是，我们使用机器人的线速度和旋转速度作为运动学模型的输入。 这些速度可以来自多种来源，例如机器人，惯性测量单元或车轮编码器的指令速度。 对于此应用程序，我们将考虑最常见的情况之一：使用车轮编码器跟踪差动驱动机器人的2D姿态。 基础知识 在进入代码之前，让我们花一些时间定义一些术语，并提供一些您之前可能已经看到的基本背景信息。 但是为了完整起见，对于可能是第一次接触此信息的读者，我将在这里重新介绍其基础知识。 首先要定义的是“全局框架”或“世界框架”。 这是用于定义机器人所处环境的坐标系。 对于此项目，我们正在考虑使用2D机器人，因此它将存在于2D x，y全局坐标系中。 我们将定义机器人的2D姿势如下： 机器人的姿势与其在全局框架内的x，y位置

里面收集的是各种流体运动图集，都是实验图片，很清晰、很全面，包含湍流等类型。

Graizer-Kalkan (2015) 地震动预测方程 (GMPE) 旨在预测浅地壳大陆地震的峰值地面加速度和 5% 阻尼伪谱加速度响应坐标，用于地震工程应用，包括概率和确定性地震危害分析。 GK15 可用于矩震级为 5.0-8.0、距离为 0-250 km、平均剪切波速度为 200-1,300 m/s、谱周期为 0.01-5 s 的地震。 GK15 GMPE 在 zip 文件中编码为 MatLAB 函数（名为“GK15.m”）。 还提供了一个示例 MatLAB 代码（“demo.m”），用于为给定的危险条件生成 5% 阻尼伪谱加速度响应谱。 考虑到不同的危害条件，用户可以更改输入参数以构建特定于站点的响应谱。

无人驾驶汽车项目 我使用开源模拟器完成了多个自动驾驶汽车（AV）项目。 这些项目涵盖了从控制，状态估计，定位，感知到运动计划的视音频领域。 控制器使用CARLA模拟环境在跑道上导航自动驾驶汽车。 误差状态扩展卡尔曼滤波器，可使用CARLA模拟器中的数据对车辆进行定位。 名称待定 识别场景中对象的边界框并定义可驱动曲面的边界的算法。 名称待定 分层运动计划程序，用于在CARLA模拟器中的一系列场景中导航，包括避免将车停在车道上，跟着领先车辆行驶并安全地导航十字路口。 安装CARLA 的Ubuntu 下载并按照。 视窗 下载版并按照。

MATLAB环境下的leap motion开发接口，详细解压后阅读read me.需要编译mex文件，作为Leap Motion的动态连接库，提高数据交互的快速性。