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情绪识别:通过面部表情和语音进行双峰情绪识别
情绪识别:通过面部表情和语音进行双峰情绪识别
2024-03-04 20:54:19
161KB
matlab
face-detection
emotion-recognition
1
人脸检测数据集-
face-detection
kaggle2017年人脸检测数据集,文件内包括人脸数据和非人脸数据的mat文件。
2024-02-19 11:44:56
8.19MB
人脸数据集
人脸检测
1
FaceMaskExample:此资产是一个示例项目,它使用“OpenCV for Unity”和“Dlib FaceLandmark Detector”将面罩映射到图像中检测到的人脸
面罩示例 概述 环境 演示视频 演示 WebGL WebGL(使用 sp_human_face_68_for_mobile.dat) Android 手动的
2023-01-04 13:27:15
66.85MB
unity
face-detection
dlib
face-landmarks
1
face-mask-detection-tf2:在Tensorflow 2.1中使用带有简化Mobilenet和RFB或Pelee的ssd进行口罩检测。 在您自己的数据集上进行训练。 可以转换为kmodel并在k210的边缘设备上运行
面罩检测 该模型是轻量级的面罩检测模型。 基于ssd的骨干网是Mobilenet和RFB。 主要特点 Tensorflow 2.1 训练与推论 使用mAP的精度 使用tf.GradientTape急切模式训练 使用tf.keras网络功能 使用tf.data.TFRecordDataset数据集 ├── assets │ ├── 1_Handshaking_Handshaking_1_71.jpg │ ├── out_1_Handshaking_Handshaking_1_71.jpg │ ├── out_test_00002330.jpg │ └── test_00002330.jpg ├── checkpoints │ └── weights_epoch_100.h5 ├── components │ ├── config.py │ ├── __
2022-09-09 10:52:07
4.4MB
detection
face-detection
ssd-mobilenet
rfbnet
1
FaceLogin:使用OpenCV和Qt实现人脸(刷脸)登录
FaceLogin:使用OpenCV和Qt实现人脸(刷脸)登录
2022-08-16 09:35:12
3.6MB
opencv
qt
face-recognition
face-detection
1
WeChat-MiniProgram-AR-TFJS:使用TensorFlow.js(TFJS)的WeChat MiniProgram Face AR和人脸标志检测
更新 日期 更新 2021-03-13 错误修正:1.脸部二维面具的图像未显示在android微信上。 2.第二次进入演示UI时,不显示3D模型。 2021-03-11 新增:使用“面部标志检测”和“ TensorFlow.js”的面部AR。 更新:将“ face-api.js”替换为“ face-landmarks-detection”,删除了“ face-api.js”的代码。 2019-09-07 新增:使用“ face-api.js”进行人脸检测和识别。 带有TFJS的微信小程序AR的介绍 TensorFlow.js是一个用于使用JavaScript进行机器学习的库。 TensorFlow.js有一个微信小程序插件。 我们可以使用TensorFlow.js创建AR效果。 “人脸地标检测”库基于TensorFlow.js。 “人脸地标检测”库在浏览器环境中提供人脸检测。
2022-07-29 10:39:21
3.59MB
tensorflow
ar
wechat
face-detection
1
Advances in Face Detection and Facial Image Analysis
Advances in Face Detection and Facial Image Analysis
2022-07-25 10:38:09
11.97MB
Face
Detecti
人脸检测
1
deepgaze:用于人机交互的计算机视觉库。 它使用卷积神经网络,通过反投影进行皮肤检测,运动检测和跟踪,显着图来实现头部姿势和凝视方向估计
更新 更新22/01/2020您可能有兴趣关注以观看有关计算机视觉,机器学习,深度学习和机器人技术的每周视频。 Deepgaze 2.0的更新16/07/2019稳定版本可分支2.0 。 更新20/03/2019开始在Python / OpenCV 3.0上进行移植,请检查分支2.0以获取初步版本。 更新10/06/2017文章“使用卷积神经网络和自适应梯度方法在野外进行头部姿态估计”的PDF使用可在未来50天内免费下载 更新2017年4月6日,文章“使用卷积神经网络和自适应梯度方法在野外进行头部姿态估计”已在Pattern Recogntion(Elsevier)中接受发表。 Deepgaze CNN头部姿势估计器模块基于此工作。 更新31/05/2017新软件包。 该软件包包含用于显着性检测的算法的实现 更新22/03/2017修复了mask_analysis.py中的一个
2022-06-18 20:49:34
211.05MB
motion-detection
cnn
particle-filter
face-detection
1
Face Detection System
Face Detection System matlab实现的人脸识别系统,含有9个源代码文件,及上百幅人脸图片-Face Detection Systemmatlab realize the face recognition system, containing nine source code files, and hundreds of pieces of face image
2022-06-17 22:37:19
17.8MB
Face
Detection
System
1
flask_face_detection:基于OpenCV和Flask的Python 3中的人脸检测示例
人脸检测演示(Flask应用) 这是一个非常简单的Flask应用,可让用户上传图片并检测图片中有多少张脸(如果有的话)。 在Heroku上托管 尝试。 使用以下命令生成pipfile: pipenv install opencv-contrib-python pipenv install Flask pipenv install gunicorn pipenv install numpy 添加以下buildpack: 并包含要安装的apt软件包名称的Aptfile 码头工人 基于以下内容的Docker容器: : 要构建docker映像并在本地运行: cd face_det
2022-05-18 10:00:21
895KB
python
opencv
flask
face-detection
1
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