CMU-Multimodal SDK版本1.2.0(mmsdk) CMU-Multimodal SDK提供了一些工具,可以轻松加载知名的多峰数据集并快速构建神经多峰深度模型。 因此,SDK包含两个模块:1)mmdatasdk:使用计算序列下载和处理多峰数据集的模块。 2)mmmodelsdk:利用复杂神经模型以及用于构建新模型的层的工具。 先前论文中的融合模型将在这里发布。 这里的所有数据集都是使用SDK处理的(甚至是使用SDK V0的old_processed_data文件夹)。 您可以通过在数据集上调用以下函数来获取项目中使用的计算序列的引用: >> > mydataset . bib_citations ( open ( 'mydataset.bib' , 'w' )) >> > mycompseq . bib_citations ( open ( 'mycompseq.bib
2021-09-10 10:51:12 307KB sdk dataset alignment multimodal-datasets
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主要讲的是通过openVC来进行图像处理的知识
2021-09-09 17:18:53 2.18MB Registration correspondence matching alignment
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无损进行硬盘4K对齐工具
2021-09-08 14:00:29 36.07MB 硬盘工具
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视网膜检测物体检测器 介绍 RetinaDetector是基于RetinaFace修改过的检测方法的,原论文是一种实用的单级面部检测器,最初在 数据 如下组织数据集目录: data/retinaface/ train/ images/ label.txt val/ images/ label.txt test/ images/ label.txt 安装 安装具有GPU支持的MXNet。 如果使用基于DCN的主干,请从安装 Convolution V2运算符。 键入make来构建cxx工具。 训练 请检查train.py进行培训。 将rcnn/sample_config.py复制到rcnn/config.py 为了获得更好的训练效果,可针对性的修改一些参数,如下: config.TRA
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图像拼接的文献综述 共8篇,两篇中午,6篇英文,包含经典的Image alignment and stitching- A tutorial,值得一读。综述基本详细介绍和分析了图像拼接的整个流程、原理:包括特征检测、匹配(配准)、运动模型(相机模型估计、绑定捆绑),投影变换、图像融合等。非常丰富!
2021-07-19 17:13:51 7.82MB image stitching Review tutorial
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版本 oid sha256:140593c4df24d2a55a892a2997f137514eebbddfc3a1642c25ecc2ee1d7cd3e9大小5514
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vs2012中可以使得代码对齐的工具,亲测可用!
2021-06-24 13:51:49 254KB Code Alignment 对齐 vs
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http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
2021-06-10 13:06:57 99.53MB lfw
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Approaching the Capacity of Wireless Networks through Distributed Interference Alignment 中的分布式干扰对齐算法的代码,结果与论文中相同
2021-05-25 13:46:36 1KB interference alignment interference channel
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圆柱形对准应用程序是圆柱形BLAST Viewer的后继产品。 同样,它根据其“轴”排列搜索或其他比较。 可以使用基本局部比对搜索工具,ClustalW或Gene Machine进行搜索,仅举几例。 此版本不需要下载或安装Java3D,并且具有更现代的GUI功能。
2021-04-30 21:02:30 14.72MB 开源软件
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