L型匹配网络对超声换能器振动性能的影响,方由艳,林书玉,本文设计了一种L型匹配网络, 研究了匹配网络对超声换能器共振频率及其振动特性的影响。理论与实验证明,由两个电感组成的L型匹配
2024-02-25 19:06:56 438KB 首发论文
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串匹配算法c++实现string matching algorithm BF,BM,KMP,SHIFT_AND,SHIFT_OR...
2023-12-20 08:04:46 5KB string matching algorithm
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实现兴趣点检测;实现类SIFT局部特征描述;实现简单匹配算法 包含完整代码与作业说明文档 使用python语言
2023-10-27 20:51:42 4.59MB python 机器视觉 特征提取 图像处理
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实现了2D的图像处理,关于图像的各种方式的DCT变换,以及反变换。
2023-05-11 20:48:02 294KB 2d_dct 2d_dct_matlab dct_2d dct_图像处理
压缩感知matlab源码 Detouring-Matching-Pursuit-Algorithm-in-Compressed-Sensing 压缩感知中迂回式匹配追踪算法 压缩感知 匹配追踪 迂回 迂回式 迂回式匹配追踪 matlab源代码 计算机研究与发展 2014年9期
2023-04-18 13:32:38 6.83MB 系统开源
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《Stereo Matching with Color-Weighted Correlation, Hierarchical Belief Propagation, and Occlusion Handling》
2023-04-16 13:01:41 497KB 立体匹配
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研究@ Magic Leap(CVPR 2020,口腔) SuperGlue推理和评估演示脚本 介绍 SuperGlue是在Magic Leap完成的2020 CVPR研究项目。 SuperGlue网络是一个图形神经网络,结合了最佳匹配层,该层经过训练可以对两组稀疏图像特征进行匹配。 此存储库包含PyTorch代码和预训练权重,用于在关键点和描述符之上运行SuperGlue匹配网络。 给定一对图像,您可以使用此存储库在整个图像对中提取匹配特征。 SuperGlue充当“中端”,在单个端到端体系结构中执行上下文聚合,匹配和过滤。 有关更多详细信息,请参见: 全文:PDF: 。 作者: Pa
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图像对齐 一个Web应用程序,用于合并,缝合或对齐重叠的图像。 它可用于创建全景图或对齐图像,例如未正确扫描的表格。 特征:表面投影,特征检测,特征匹配,束调整,波校正,色彩转移,接缝检测和多波段融合。 核心算法取自OpenCV(主要是Feature2D和Stitching模块),并已在需要时进行了调整。 然后将定制版本的OpenCV编译为wasm。 为了确保UI畅通,所有与OpenCV相关的功能都通过Webworker运行。 优点和缺点:由于图像拼接可能占用大量内存并占用大量CPU,因此可以拼接在一起的图像数量或大小存在一些限制,尤其是在移动设备上。 从好的方面来说,几乎所有可以运行浏
2023-02-21 14:40:13 224.38MB opencv template-matching spa pwa
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KITTI 2012/2015双目立体匹配(stereo matching)数据集百度云下载-附件资源
2023-02-20 22:50:54 106B
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matlab匹配滤波代码basic_vision_corner_matching matlab for Harris角点匹配示例代码。 包括一个中值流过滤器,用于过滤掉错误的匹配项:Delaunay triangulaiton用于查找最近的邻居,任何匹配项都需要2个与其相似的支持匹配项才能被认为是一个很好的匹配项。 比RANSAC更有效。
2023-02-13 11:29:51 356KB 系统开源
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