This is the readme for applying deep learning for joint channel estimation and detection in OFDM system. 只是其中一部分，另一部分，分开上传，因为太大le The codes have been tested on Ubuntu 16.04 + tensorflow 1.1 + Python 2.7 Dependences: 1. Tensorflow 2. Winner Channel Model Get Start: cd ./DNN_Detection python Example.py

《Fibre Channel –Physical Interface-7 (FC-PI-7)Rev 0.04》是光通信领域的一个重要标准，旨在定义高速光纤链路物理接口的细节，以支持包括FC-FS-4和FC-FS-5在内的更高层次的Fibre Channel协议。此标准的发布日期为2017年，版本号为0.04，由美国国家标准学会（American National Standards Institute, ANSI）发布，是信息技术领域的美国国家标准。 FC-PI-7标准涵盖了64GFC（64吉比特Fibre Channel），而32GFC和128GFC则分别在FC-PI-6和FC-PI-6P标准中进行描述。此外，16GFC、8GFC和4GFC的规范可以在FC-PI-5中找到。这些标准共同构成了Fibre Channel物理层的不同速度等级，满足不同应用场景对数据传输速率和稳定性的需求。 本标准引用了一系列具有法律效力的其他标准，确保了其技术内容的准确性和一致性。在制定协议时，参照的标准版本为发布时的有效版本。然而，标准会随着时间的推移而更新，因此基于此标准签订协议的各方应考虑应用最新版的标准。这些标准的获取渠道包括ANSI（美国国家标准学会）、ISO（国际标准化组织）和IEC（国际电工委员会）等机构。 具体到引用的参考文献，以下是一些关键标准： 1. ANSI/INCITS 1861D, FC-FS-4：定义了Fibre Channel的帧结构和信号标准4，是FC-PI-7实现数据帧传输的基础。 2. ANSI/INCITS 1861D, FC-FS-5：提供了Fibre Channel帧结构和信号标准5，进一步扩展和完善了数据传输机制。 3. ANSI/INCITS 512-2016, FC-PI-6：详细规定了32GFC和128GFC的物理接口，是FC-PI-7的重要补充。 4. ANSI/INCITS 533-2016, FC-PI-6P：针对某些特定场景或优化的物理接口标准。 5. ANSI/INCITS 479-2011, FC-PI-5：包含了16GFC、8GFC和4GFC的物理接口定义，适用于较低带宽需求的环境。 6. ANSI/INCITS TR-46-2011, FC-MSQS：提供了Fibre Channel信号质量的评估方法，对于确保数据传输的可靠性至关重要。 FC-PI-7标准是Fibre Channel物理层规范的核心组成部分，它定义了高速光纤通信系统中信号传输的具体规则，包括信号编码、电气特性、光学接口要求以及相关的测试方法。这些规定确保了不同设备之间的互操作性和兼容性，促进了光通信行业的健康发展。同时，标准的更新与演进也反映了信息技术领域的快速进步，满足了不断增长的数据传输速率和网络复杂性的需求。

此文档是WINNER信道模型，是3GPP SCM信道模型的改进加强版，可以帮助你理解信道的产生，以及无线信道特性。

Channel waveguides fabrication in bulk Lithium Niobate using femtosecond pulses，张双根，姚江宏 ，Channel waveguides in Z-cut bulk congruent LiNbO3 have been fabricated with a femtosecond laser. The propagation loss in waveguides is lower than 1dB/cm.

matlab源代码如何运行RANS_Channel 此处可用的源代码基于 该代码解决了雷诺平均Navier-Stokes等式的问题，以充分发展具有各种特性（例如密度和粘度）的湍流通道。 该代码演示了如何修改现有的湍流模型，以正确解决这些热物理性质的变化。 有五个模型用于演示： 代数涡流粘度模型（Cess，1958年）， Spalart和Allmaras模型（1994）， 基于Myong和Kasagi（1993）的k-ε模型 Menter的SSTk-ω模型（Menter，1995年） V2F模型（medic和Durbin，2012年）。 它们可以作为 Matlab（matlab / main.m）和 以jupyter笔记本形式的python源：（可能需要一些时间来加载）或使用 要求 Matlab的 Jupyter笔记本，python3.5 执行 运行matlab文件main.m，或执行jupyter笔记本。 这些代码会运行可与之比较的DNS数据的情况。 DNS数据在基于此的目录中给出。

AMP-SBL Unfolding for Wideband MmWave Massive MIMO Channel Estimation 宽带毫米波大规模MIMO信道估计，用的是AMP-SBL方法，含文献及Python代码

维特比解码matlab代码卷积通道编码和维特比解码器的实现 从头开始进行卷积通道编码和维特比解码器的MATLAB实现。 卷积编码器/解码器的实现可以使用任何首选的生成多项式。 除了信息速率r之外，所使用的生成多项式的维还隐式指定了约束长度（K）。 将报告添加到存储库中，以显示/模拟使用所生成函数的过程。

本论文描述了LTE-A系统中的信道估计算法

可实现对二维数据的聚类，单径或多径瑞利衰落信道仿真，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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