AR数据集,大小为165x120。其中包含图片,以及自己手写的制作成mat格式的代码。代码含有很详细的注释
2022-02-27 09:17:37 69.68MB AR mat
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相似文档检测 Mission data.csv中包含了一个新闻标题列表,试通过近似检测方法,通过Jaccard相似度,检测相似文章,将结果保存到csv文件中,不同文章间用空行隔开。 Work 思路: 两个词作为一段来计算,末尾不够截掉 Jaccard相关系数大于0.5则认为两个新闻标题相似 利用并查集将相似的合并在一起 Code import pandas as pd import nltk import numpy as np class Jaccard: def __init__(self, _len): # _len 为步长值,语句切分的步长值 self._len
2022-02-26 19:30:27 39KB ar c cc
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文章目录1. 问题描述2. 数据介绍2.1 数据描述2.2 数据2.3 数据可视化3. 模型选择3.1 固有的多类分类器3.2 1对多的多类分类器3.3 OneVsRestClassifier3.4 OneVsOneClassifier4. 结果分析5. 附完整代码 鸢尾花(拼音:yuān wěi huā)又名:蓝蝴蝶、紫蝴蝶、扁竹花等,鸢尾属约300种,原产于中国中部及日本,是法国的国花。鸢尾花主要色彩为蓝紫色,有“蓝色妖姬”的美誉,鸢尾花因花瓣形如鸢鸟尾巴而称之,有蓝、紫、黄、白、红等颜色,英文irises音译俗称为“爱丽丝” 本文使用sklearn的逻辑斯谛回归模型,进行鸢尾花多分类预
2022-02-26 11:08:32 435KB ar c gi
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1. 基本环境 安装 anaconda 环境, 由于国内登陆不了他的官网 https://www.continuum.io/downloads, 不过可以使用国内的镜像站点: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 添加绘图工具 Graphviz http://www.graphviz.org/Download_windows.php 安装后, 将bin 目录内容添加到环境变量path 即可 参考blog : https://www.jb51.net/article/169878.htm 官网技术文档 : http:
2022-02-24 23:15:29 188KB ar le python
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TensorBoard这款工具你是一定要掌握的可视化工具。为什么我要这么说呢?因为TensorBoard可以用来展示神经网络图、张量的指标变化、张量的分布情况等。我相信您阅读了本文,你就会了解到TensorBoard可视化工具的强大之处,让我们一起开始学习吧!阅读本文大约需要15min。 本文相关推荐阅读: 一学就会 | PyTorch入门看这篇就够了 文章目录全文框架简介安装TensorBoardTensorBoard中主要功能函数介绍SummaryWriter类SummaryWriter类的方法add_scalar()方法:add_scalars()方法add_histogram()方法a
2022-02-24 13:04:09 1.12MB ar c ens
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用来进行AR展示
2022-02-23 18:02:27 68.33MB ar
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交叉验证调参与交叉验证评估的区别与使用 什么是交叉验证 交叉验证原理 交叉验证原理与常用方法 scikitlearn交叉验证评估 交叉验证:评估估算器的表现 在交叉验证中数据集一般可以分为训练集和测试集,其中训练集的某一折用于作为验证集,这样有利于充分利用数据,但是同样提升了计算量。交叉验证的使用往往时代码运行缓慢。 交叉验证的作用 交叉验证一方面可以用于调整超参数,也即是通过反复的交叉训练,找到模型最优的超参数,比如使用网格搜索GridSearchCV()。另一方面用于评估模型在数据集上的表现,比如cross_val_score()。 交叉验证评估: 针对在训练集上训练得到的模型表现良好,但
2022-02-22 16:18:02 275KB ar le 交叉
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记录一下 Java 代码实现文件夹、文件的对比,主要包含 word、pdf、文本、图片等相关文件的对比计算,以及计算文本的相似率(重复率)、筛选出差异的文件、方便文件和文档的去重,并把所有的源码封装为jar包,简单集成,只需要一行代码即可调用。 1、准备工作 1)、下载封装好的jar包,并放入项目,具体可以参照下面的连接中的 “1.集成到项目” 这一章节: https://blog.csdn.net/u014374009/article/details/104783988 2)、准备两个有差异的 word 文档,如下所示: 测试素材下载 2、开始使用 1)、新建一个类,如下所示进行调用: p
2022-02-22 16:15:21 1.1MB ar df jar
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接口链接:https://github.com/binarywang 使用步骤: 将HttpServletRequest转成 ip /** * 获得请求地址ip * @param httpservletrequest * @return */ public static String getClientIP(HttpServletRequest httpservletrequest) { if (httpservletrequest == null) return null; String s = httpservlet
2022-02-22 15:51:12 34KB ar bin c
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用于unity中AR和GPS相关技术,地图导航和AR技术的结合
2022-02-21 19:12:04 10.78MB unity ar 游戏引擎 c#