包含了卡通人物的数据集，可用于卡通人物的目标检测的训练、验证和测试，简单易用。

柠檬汽水 用于电子病历（EHR）数据的开源深度学习库。 在此库的初始发行版中.. 它基于流行论文实现了2种深度学习模型（LSTM和CNN） 使用合成的EHR数据，该数据是使用开源的 预测最重要的4种 最终目标是 继续添加更多的模型实现 不断添加其他公开可用的数据集 并设有排行榜，以跟踪哪些模型和配置在这些数据集上最有效 安装 可安装的lib即将推出 如何使用 现在，git克隆仓库并运行笔记本.. 仔细阅读以下Quick Start guides以了解基本信息 Quick Walkthrough Running Experiments 设置合成器并生成您喜欢的数据集 进行实验 路线图 排行榜，用于跟踪哪些模型和配置在不同的公开可用数据集上效果最佳。 回调，混合精度等 升级库以使用fastai v2。 或者至少，为fastai风格的回调和构建功能。 更多型号 从中挑选一些最佳的EHR模型并加

包含多个气象变量

侦听思路 监听原理 图1. 串口监听原理  如图1所示，COM3为物理串口，正常使用的情况下，上位机软件会直接打开COM3进行通信。为实现监听功能，增加虚拟串口对及监听软件，上位机不直接连接物理串口，而是连接虚拟串口的一端，使用监听软件打开物理串口及虚拟串口的另一端，实现数据的透传及监听功能。 虚拟串口: 虚拟串口是一对互通的虚拟设备，当向COM1写入数据时，COM2收到数据；向COM2写入数据时，COM1收到数据。 监听软件: 实现串口监听的软件实现，主要业务是打开COM1和COM3。收到COM3数据时，转发给COM1；收到COM1数据时,转发给COM3；同时将转发的数据记录下来。 虚拟串

Ns-3-Adding-text-in-packets 将真实文本数据添加到 ns-3 数据包中。 座右铭是成功地将真实数据从一个节点发送到另一个节点。这已在 ns-3 中的三个示例中实现。 代码执行的先决条件： 将安装 ns-3。 安装后，程序将从示例文件夹复制到 ns-3 中的临时文件夹。 以下是在Ubuntu 14.04的终端中输入 cd ns-allinone-3.19/ 光盘 ns-3.19/ ./waf --run file_name（临时文件夹中给出的名称，不带 .cc 扩展名） 要查看 .pcap 文件，请输入 ns-3.19 文件夹并双击它（前提是您在 Ubuntu 14.04 中安装了 Wire Shark）。

澳大利亚的光伏数据计算，15分钟为分辨率，包含多个气象变量

LM4229_T6963C中文版数据手册

北京POI数据，涵盖十一个类别

Alpha-beta-gamma滤波器是一种用于对时间序列数据进行滤波的算法。它综合了三个滤波器的优点，可以在一定程度上抑制噪声，并且对快速变化的信号具有较好的响应速度。 Alpha滤波器可以用于平滑数据，减少瞬时波动。Beta滤波器可以用于响应中等频率的变化，适用于去除缓慢变化的趋势。Gamma滤波器可以对快速变化的信号进行平滑，有利于提取高频信息。 将这三个滤波器组合起来，可以在不同时间尺度上对数据进行平滑处理，从而获得更准确的结果。使用alpha-beta-gamma滤波器需要选择合适的滤波器参数，根据实际情况进行调整。 alpha-beta-gamma滤波器在最基础的alpha-beta滤波器上进行一定的改进，加入了另一个调整参数gamma，使得该滤波器可以对匀加速运动的目标进行跟踪和滤波，其效果明显优于普通的alpha-beta滤波器，了解此种滤波器对于后续的卡尔曼滤波器具有一定的帮助，本程序对其进行了MATLAB仿真，程序正确，结果较好，大家可以自行下载查看学习

考试前找的，考完了现在用不到了，给有需要的人吧