Iterative Reweighted Least Squares（IRLS）

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IRLS （迭代重加权最小二乘）优化算法理解最近在阅读去模糊算法中，在估计模糊核过程中经常提到IRLS算法，决定好好理解一下！以下理解来自论文《Iterative Reweighted Least Squares》对于线性方程组的最优近似解问题：写成矩阵形式， Ax=b，A∈RM×N{\bf Ax=b，A\in }\mathbb R^{M\times N}Ax=b，A∈RM×N 等价于最小化误差向量e=Ax−b\bf e=Ax-be=Ax−b的范数。最小平方误差近似使用二范数作为误差度量：∥e∥22=∑iei2=eTe{\bf \Vert e\Vert_2^2}=\sum_i e

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