wiz-editor多人实时编辑器使用说明 wiz-editor是一个支持多人实时协同编辑的网页富文本编辑。 官网： : 在线演示： : 视频演示 编辑器主要特性 支持多人实时协同编辑，单一文档可以支持多个1000人同时编辑器。 支持扩展各种业务模块。可以自定义行内/行间模块。 可以接入业务用户系统及权限，文档权限完全由业务控制。 纯h5原生开发，可以直接嵌入各种web应用中 允许脱离服务端直接使用（此时无多人实时协作能力，可作为传统网页编辑器使用） 支持word文件导入，office文件预览 支持markdown语法 完整的二次开发支持。所有接口包含typescript定义。 适用场景 开发企业在线文档/ wiki等应用。 wiz-editor提供了强大的扩展能力，可以将企业的业务集成到文档里面。例如，常规的提醒，任务，日历等整合，可以和企业内部的IM，任务系统进行整合。同时利用

消息！ 2020年8月： 发布了！ 更强大的追踪！ 包括全身（脸，手，脚）要点！ 现在可用。 2019年12月：AlphaPose 发布了！ 较小的型号，更高的精度！ 2019年4月：发布的AlphaPose！ 在COCO验证集上，它以23 fps的速度运行。 2019年2月： 集成到现在AlphaPose！ 2018年12月：了PoseFlow的！ 3倍更快，支持姿态跟踪结果可视化！ 2018年9月： 发布了！ 它在COCO验证集上以20 fps的速度运行（平均每张图像4.6人），并达到71 mAP！ AlphaPose 是一种精确的多人姿势估计器，它是第一个开源系统，在COCO数据集上达到70+ mAP（75 mAP），在MPII数据集上达到80+ mAP（82.1 mAP）。 为了在帧中匹配与同一个人相对应的姿势，我们还提供了一种称为Pose Flow的高效在线姿势跟踪

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MNE实时 这是用于使用MNE实时分析MEG / EEG数据的存储库。 该文档可以在这里找到： 依存关系 安装 我们建议使用Anaconda Python发行版。 我们要求您使用Python3。您可以选择通过pip实时安装mne。 除了numpy和scipy （标准的Anaconda安装中包括）之外，您还需要使用pip工具安装最新版本的MNE ： $ pip install -U mne 然后安装mne-realtime ： $ pip install https://api.github.com/repos/mne-tools/mne-realtime/zipball/master 如果要更新的mne-realtime版本可用，这些pip命令也可以使用。 如果您在计算机上没有管理员特权，请对pip使用--user标志。 快速开始 info = mne . io . read_i

StereoNet：在pytorch中对实时边缘感知深度预测模型进行指导的分层优化。 ECCV2018 ActiveStereoNet：主动立体声系统的端到端自我监督学习ECCV2018口语 如果您想就StereoNet与我交流，请随时与我联系。 我的电子邮件： 我的模型结果 现在，通过端到端训练，我的模型的速度可以在540 * 960 img上达到25 FPS，在场景流数据集上，最佳结果是1.87 EPE_all（使用16X多个模型），1.95 EPE_all（使用16X单个模型）。 以下是侧面输出和预测示例 火车例子 测试例 在titan xp gpu上超过100FPS KITTI20