项目： 手指计数器 此项目计算由给定的网络摄像头/视频捕获的视频中的手指数。 要求 OpenCV Python 3.7以上 媒体管道 关于项目 Handtracker文件包含一个Handdetector类 该类有两个用于检测手的类方法，即findHands和用于查找位置界标的方法，即findPosition FingerCounter文件包含用于通过网络摄像头捕获视频并计算手指数的模块。 提示ID可以在下面的图片中看到 使用手势进行音量控制 该项目使用手势控制音量 要求 OpenCV Python 3.7以上 媒体管道 麻木 ca 关于项目 Handtracker文件包含一个Handdetector类 该类有两个用于检测手的类方法，即findHands和用于查找位置界标的方法，即findPosition 手势音量控制器文件包含使用手势控制音量的模块。 pycaw是一个库，通过它我们可以

深度演示 概述 该存储库包含一些使用深度学习方法的示例，这些示例用于在MoveIt Task构造函数中掌握姿势的生成。 这些软件包是在运行ROS Melodic的Ubuntu 18.04上开发和测试的。 配套 ：使用深度学习方法在MoveIt Task构造函数中的把握生成阶段构造一个拾取和放置任务 ：使用Dex-Net从深度图像中采样抓取 moveit_task_constructor_gpd ：使用GPD采样来自3D点云的抓取 入门 首先，完成“ 入门指南” 。 在安装依赖项之前，建议先运行： sudo apt update sudo apt upgrade 重要说明：建议在catkin工作区之外安装不是ROS软件包的依赖项。 对于GPD，这包括PCL，OpenCV和GPD库。 对于Dex-Net，这包括gqcnn ， autolab_core ，悟性和可视化。 下面的步骤

PyDenseCRF 这是PhilippKrähenbühl （第2版，）的（基于Cython的）Python包装器。 如果您将此代码用于reasearch，请引用： Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials Philipp Krähenbühl and Vladlen Koltun NIPS 2011 并以脚注或引用的形式提供到此存储库的链接。 安装 该软件包位于PyPI上，因此只需运行pip install pydensecrf即可安装它。 如果您想要最新的版本，可以通过执行以下命令进行安装： pip install git+https://github.com/lucasb-eyer/pydensecrf.git 并忽略了来自本征的所有警告。 请注意，此包装器需要相对较新的Cython版本（至少0.22版），而Ubuntu 14.04随附的版本太旧。 （感谢Scott Wehrwein指出这一点。）我建议您使用并在那里安装最新版本的Cython（ pip ins

计算机科学速成课 :fire: 2018年5月1号-全40集完结撒花 精校版： 字幕也放出来了（40集中英字幕） 两个版本： 另外，片头总结在这篇文章的底部感谢观看，别忘了变得很棒！ 感谢所有翻译人员！ 不想膨胀的小R- ，， 糖醋陈皮- ，， ZireHao- 吉洛特 晴空 疯猫 辛迪 出门去 TMC-RN LCAR979（推特_lincr_ ） 第一版翻译（不推荐观看，看精校版即可）： 1- 2- 3- 4- 5- 6- 7-- 8- 9- 10- 11- 12- 13- 14- 15- 16- 17- 18- 19- 20- 21- 22- 23- 24- 25- 26- 28- 29- 30- 31- 32- 33- 34- 35- 36- 37- 38- 40- 精校版质量更好，建议看精校版，之所以第一版目录不删除： 方便快速扫视，看都聊什么话题 方便翻阅之前的版本（如果有

乌鸦-运输网络 Ravens是PyBullet中模拟任务的集合，用于学习基于视觉的机器人操作，重点是拾取和放置。 它具有一个类似于Gym的API，具有10个桌面重排任务，每个任务都有（i）提供专家演示的脚本化oracle（用于模仿学习），以及（ii）提供部分学分的奖励功能（用于强化学习）。 （a）插入方块：拿起L形红色方块并将其放入L形夹具中。 （b）放在绿色中：拿起红色方块，将它们放入其他物体中的绿色碗中。 （c）河内塔：将磁盘从一个塔顺序移动到另一个塔-只有较小的磁盘可以位于较大的磁盘之上。 （d） align-box-corner ：拿起随机大小的盒子，将其一个角对准桌面上的L形标记。 （e） stack-block-pyramid ：按彩虹色顺序依次将6个块堆叠为3-2-1的金字塔。 （f）码垛箱：拿起均质的固定尺寸的箱，并将它们堆放在转盘上。 （g）组装工具包：拿起不同的物体并将

Computer Vision__Statistical Models for Marr’s Paradigm.pdf

标签盒 是注释数据以构建和人工智能应用程序的最快方法。 使用此github存储库可帮助您在Labelbox中设置自定义编辑器。 Labelbox平台 文献资料 -设置自定义编辑器，示例安装脚本以及Labelbox自定义编辑器SDK的完整参考的说明。 -Labelbox应用程序的一般知识库。 -Labelbox Python SDK的安装和身份验证说明，教程，示例以及完整参考。 身份验证指南，示例和完整参考 合法的 这是我们的

致力于资源共享！希望大家支持！让人人有书看！

matlab光照模型代码UMinho计算机科学-课程材料和主要项目 在Minho大学的学习期间，在获得软件工程硕士学位的同时，我收集了许多练习，教程，调查资源和有趣的项目。 我最终决定将所有内容组织在一个映射所有项目的存储库中。 由于多年来某些课程的内容是相似的，因此这些信息收集可能对其他学生或对项目主题感兴趣的人很有用。 因为这里的所有代码都是学生代码，所以不要指望所有内容都被正确注释，尤其是在我大一的时候。 如果您需要任何部分的帮助，或者需要找出我们应该做的工作，那么最好的选择就是与我联系，我会为您提供帮助。 硕士学位年限（MSc） 主要项目 ：用于任何社交和文化活动的广告和推荐的移动应用程序平台。 主要侧重于自主推荐系统，该系统能够基于行为和与平台的交互来推断用户的社会偏好。 开发的工作和推荐系统仍然是该小组的专有技术。 联系我们获取更多信息。 ：实现针对实时游戏场景的最新\ textit {FrostBite}现实体积云渲染。 智能系统专业化 ：课堂练习和教程。 主要项目：TP1是Robocode团队。 TP2是Phidg​​etRFID，AdaFruit和IFTTT的集成。