解一维二阶双曲方程的一个新型四阶紧致差分格式，丁恒飞，张玉新，在本文中，我们提出了一个解一维二阶非齐次线性双曲方程的新型四阶紧致差分格式，且给出了其稳定性分析，最后，数值例子验证了此

用粒子滤波算法实现三维目标跟踪，用matlab实现。

主要介绍thermal在3D IC设计中的作用

【论文解读】High-Dimensional Vector Autoregressive Time Series Modeling via Tensor Decomposition. 【基本信息】上海交通大学数学科学学院王迪副教授在JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION（SCI一区）发表的文章。 【摘要】经典向量自回归模型是多元时间序列分析的基本工具。然而，当时间序列和滞后阶数甚至相当大时，它涉及太多参数。本文建议将模型的转换矩阵重新排列为张量形式，以便通过张量分解可以同时沿三个方向限制参数空间。 相比之下，降秩回归方法只能在一个方向上限制参数空间。 除了实现大幅度的降维，所提出的模型还可以从因子建模的角度进行解释。此外，为了处理高维时间序列，本文考虑在因子矩阵上施加稀疏性，以提高模型的可解释性和估计效率，从而产生了稀疏性诱导估计器。对于低维情况，我们导出了所提出的最小二乘估计的渐近性质，并引入了交替最小二乘算法。对于高维情况，我们建立了稀疏性诱导估计器的非渐进性质，并提出了一种用于正则化估计的ADMM算法。

Information technology — Automatic identification and data capture techniques — Bar code print quality test specification — Two-dimensional symbols

我们考虑优化分配连续矩形展示空间以最大化收入的问题。 在零售货架空间中的产品布置和特色广告展示或网页的设计中会遇到此类问题。 具体来说，我们允许 (i) 产品展示的形状具有垂直和水平组件，以及 (ii) 展示扩展到多个货架以进行店内展示。 由于展示产品的货架的垂直位置会影响其销售额，因此每个垂直位置在创收方面都有其自身的有效性。 最大化显示器的总加权收入的问题是非常 NP-hard 的。 因此，我们将其分解为两个子问题。 第一个包括将产品分配到不同的机柜。 在第二个中，在每个机柜内，每个产品的单元都排列在一个连续的矩形中并分配一个位置。 这些子问题使用一种创新方法来解决，该方法结合了整数规划和最大权重独立集问题的算法。 基于对现实世界和模拟数据的计算研究，我们证明了我们方法的效率和有效性。 具体来说，该方案产生的收益对于实际数据在最优值的 1% 以内，对于模拟数据的最优值在 5% 以内。

高中位数 您是否知道没有数学方法将的概念扩展到更高维度的独特方法？ 高维中位数存在各种定义，并且此Python软件包提供了这些定义的许多快速实现。 中值因其高的击穿点（高达50％的污染）而非常有用，并且在机器学习，计算机视觉和高维统计中有许多不错的应用。 该软件包当前具有和实现，并支持使用NaN丢失数据。 安装 软件包的最新版本始终在可用，因此可以通过键入以下命令轻松安装： pip3 install hdmedians 类固醇 给定一个有限集 的 维观测向量 ，类 这些观察结果由 medoid的当前实现是在矢量化Python中实现的，可以处理支持的任何数据类型。 如果您希望算法处理编码为nan的缺失值，则可以使用nanmedoid函数。 例子 创建一个6 x 10的随机整数观测值数组。 >>> import numpy as np >>> X = np.random.randin

1.5维谱具有良好的噪声抑制能力, 是分析非线 、非高斯信号的强有力工具

Two-Dimensional Phase Unwrapping

Three Dimensional Integrated Circuit Design 主要讲述三维集成电路设计的EDA工具，设计技术以及微架构！！