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全球恐怖主义数据库的可视化：使用py Plotly lib可视化GTD，包括惊人的图形和动画

锰氧化物 OSMnx是一个Python软件包，可让您从OpenStreetMap下载地理空间数据，并对现实世界的街道网络和任何其他地理空间几何图形进行建模，投影，可视化和分析。 您可以使用一行Python代码下载可步行，可驱动或可骑自行车的城市网络并对其建模，然后轻松对其进行分析和可视化。 您可以轻松下载并使用其他基础设施类型，设施/兴趣点，建筑物占地面积，高程数据，街道方位/方向以及速度/行驶时间。 如果您在工作中使用OSMnx，请引用期刊文章。 引用信息：Boeing， 。“ 。” 计算机，环境与城市系统65，126-139。 doi：10.1016 / j.compenvurbsys.2017.05.004 入门 如何安装OSMnx？ 请参阅说明。 如何使用OSMnx？ 请参阅使用示例和教程回购。 此功能如何工作？ 查看。 OSMnx我可以做什么？ 查看最近使用OSMnx

5.来自欧盟和澳大利亚的温室气体排放数据 该项目探索了欧洲温室气体排放量（GHG）数据，可在以下位置找到： : 该数据集包含有关“温室气体排放（GHG）清单”的数据，该数据是每个欧盟国家在2009-2018年之间向欧洲环境署（EEA）报告的，最近一次更新是在2020年6月。GHG清单包含以下数据： 排放的各种空气污染物和温室气体的数量（欧盟和国家总计）：二氧化碳（CO2），甲烷（CH4），一氧化二氮（N2O），全氟化碳（PFC），氢氟碳化物（HFC），六氟化硫（ SF6）和三氟化氮（NF3）； 和 五个主要温室气体“源部门”的排放量：能源，工业过程，农业，土地利用以及林业和废物管理（按国家和欧盟总计）。 在这个项目中，我分析了工作表1（总共99个excel工作表），其中包括欧盟国家在所有空气污染物和部门（包括国际航空）中的合并总温室气体。 该项目展示了熊猫中的各种数据处理技术，

XCharts A powerful, easy-to-use, configurable charting and data visualization library for Unity. 一款基于UGUI的数据可视化图表插件。 一款基于UGUI的功能强大、易用、参数可配置的数据可视化图表插件。支持折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图、热力图、仪表盘、环形图、极坐标、水位图、K线图、甘特图等常见图表。 XCharts 2.0 底层重构，分层绘制，优化可扩展性，支持更多数据。 支持多组件模式。 支持大部分图表的任意组合。 支持主题定制、导入和导出，更多的主题配置参数。 支持全局配置参数调整。 新增 TextMeshPro 的支持。 新增 CandlestickChart K线图。 新增 GanttChart 甘特图。 注意： 2.0 版本进行了大量的重构和调整，并不完全兼容 1.

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卷积神经网络可视化 这是我们对 CNN 特征可视化的实现（加上一个演示）（Zeiler & Fergus，2013）。 只看 ipython notebook 的方法。 使用链接： : 可视化结果并不像论文中显示的那么清晰。 我们假设这是因为他们使用不同的架构，并且我们有一个用于可视化的小数据集。 但是，这可能是由于未检测到的错误（但我们希望不是……）如果您发现此代码中有任何错误，请告诉我们！ 参考 Zeiler, MD and Fergus, R. (2013) Visualizing and Understanding Convolutional Networks. 跑步 这个笔记本应该从guru2.ucsd.edu服务器运行。 caffe 的安装可能非常具有挑战性，并且此笔记本依赖于仅存在于该服务器上的特定urban_tribes模型。 跑步， ssh -X [user

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