COVID-19衍生的资料集（JHU，NY Times，ECDC） 目录： ， 数据集： ， ， ， ， 关于 该存储库包含与COVID-19相关的各种数据集（JHU CSSE，NY Times，ECDC）： 数据文件位于文件夹中； 原始数据和中间数据文件可在文件夹中找到； 此外，还可以在以下位置获得一些基于派生数据集的可视化效果： 或在此存储库的文件夹内； 这些数据集都不是我收集的，但是我已经对其进行了重新处理，重新格式化和扩充，以便于操作。 使用者 （论文） ； （网站） ； （网站） ; （代码） ; （代码） ; （代码） ; （代码） ; 免责声明 就像现在互联网上的任何东西一样，我对任何事情都不承担任何责任。 :) 可视化 我已根据JHU CSSE数据集创建了6个国家/地区组，并为每个组绘制了所有可用指标： global 或确认病例超过5万的全球国家； global-major - 或 -世界各地的国家拥有超过40万确诊病例; global-medium 或确诊病例超过10万但少于40万的全球国家/地区； global-m

现代统计图形 本仓库作为书稿原始码的托管地址 现代统计图形 这是背后的代码和文字。 授权许可 本作品采用进行许可。 重复现 作者将本书用到的R包以及安装R包需要的系统软件依赖，编译PDF格式电子版需要的LaTeX环境一起打包在Docker上里，所以最佳的复现方式是基于容器。一共是两步 克隆本仓库，进入本项目根目录 git clone https://github.com/XiangyunHuang/MSG-Book.git && cd MSG-Book 接着执行如下一行命令 docker-compose run book bash -c " sh ./_build.sh "

BCI_Visualization 设计了SSVEP（稳态视觉诱发电位）程序来激发特定的大脑频率，以进行脑计算机接口（BCI）研究。 此代码是BCI流程的第一部分。 通过查看方框，以用户输入的频率闪烁，此代码以该频率刺激大脑。

vtk8.2.0 由于其他网络通信慢

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通过可视化工具包(VTK) - pyvista/pyvista的流线型界面进行三维绘图和网格分析-源码

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ioBroker.vis-icontwo ioBroker.vis 适配器的图标适配器 用于可视化的纯图标适配器。 所有图标都可以在 vis-icontwo 文件夹中的文件管理器（在顶层）中找到 预习 图标样式的小预览： 例如灯光（部分选择）： 例如房间（部分选择）： 例如设备（部分选择）： 可以在此处找到所有图标的完整概述（文件夹结构与文件管理器中的相同）： -> http://icontwo.inventwo.com <- 支持 如果您喜欢我们的工作并愿意支持我们，我们期待您的每一笔捐款。 （此链接指向我们的 PayPal 帐户，与 ioBroker 没有连接） 变更日志/变更日志 0.76.0 • 添加了新图标（设备/恒温器） 0.75.0 • 添加了新图标（爱好/火车） 0.74.0 • 添加了新图标（字母/圆形） 0.73.0 • 添加了新图标（