库尔报告 KoolReport是一个直观，灵活的开源PHP报告框架，可更快，更轻松地交付报告。 它使您可以完全控制数据过程以及数据可视化。 它快速，简单，并且可以通过多种方式扩展。 产品特点 各种数据源，包括关系数据库MySQL，SQL Server，Oracle或NoSQL，例如MongoDB，CSV或Excel文件。 各种数据处理：数据转换，联接，分组，过滤等。 通过小部件图表和表格实现了惊人的可视化。 扩展包可以在找到 变更日志 开始吧 系统要求 PHP 5.4或更高版本 安装 由作曲家 如果使用composer ，则可以运行以下命令来安装最新版本 $ composer req

The Visualization Handbook 可视化经典图书，学习可视化算法者不可错过，其中也提及vtk/itk用法等(~1000pages, 14MB)

--------------------------- Qt Data Visualization 5.7.0 --------------------------- Qt Data Visualization module provides multiple graph types to visualize data in 3D space both with C++ and Qt Quick 2. System Requirements =================== - Qt 5.2.1 or newer - OpenGL 2.1 or newer (recommended) or OpenGL ES2 (reduced feature set) - Manipulating Qt Data Visualization graphs with QML Designer requires Qt Creator 3.3 or newer Building ======== Configure the project with qmake: qmake After running qmake, build the project with make: (Linux) make (Windows with MinGw) mingw32-make (Windows with Visual Studio) nmake (OS X) make The above generates the default makefiles for your configuration, which is typically the release build if you are using precompiled binary Qt distribution. To build both debug and release, or one specifically, use one of the following qmake lines instead. For debug builds: qmake CONFIG+=debug make or qmake CONFIG+=debug_and_release make debug For release builds: qmake CONFIG+=release make or qmake CONFIG+=debug_and_release make release For both builds (Windows/OS X only): qmake CONFIG+="debug_and_release build_all" make After building, install the module to your Qt directory: make install If you want to uninstall the module: make uninstall Building as a statically linked library ======================================= The same as above applies, you will just have to add static to the CONFIG: qmake CONFIG+=static Documentation ============= The documentation can be generated with: make docs The documentation is generated into the doc folder under the build folder. Both Qt Assistant (qtdatavisualization.qch) and in HTML format (qtdatavisualization subfolder) documentation is generated. Please refer to the generated documentation for more information: doc/qtdatavisualization/qtdatavisualization-index.html Known Issues ============ - Some platform

Learning Python Data Visualization-带完整目录书签文字版 这个是带完整目录书签的高清pdf文字版，是英文原版，里面的文本内容是可以右键复制的哦。

iso2mesh：Iso2Mesh-用于MATLABOctave的3D曲面和体积网格生成器

全球恐怖主义数据库的可视化：使用py Plotly lib可视化GTD，包括惊人的图形和动画

锰氧化物 OSMnx是一个Python软件包，可让您从OpenStreetMap下载地理空间数据，并对现实世界的街道网络和任何其他地理空间几何图形进行建模，投影，可视化和分析。 您可以使用一行Python代码下载可步行，可驱动或可骑自行车的城市网络并对其建模，然后轻松对其进行分析和可视化。 您可以轻松下载并使用其他基础设施类型，设施/兴趣点，建筑物占地面积，高程数据，街道方位/方向以及速度/行驶时间。 如果您在工作中使用OSMnx，请引用期刊文章。 引用信息：Boeing， 。“ 。” 计算机，环境与城市系统65，126-139。 doi：10.1016 / j.compenvurbsys.2017.05.004 入门 如何安装OSMnx？ 请参阅说明。 如何使用OSMnx？ 请参阅使用示例和教程回购。 此功能如何工作？ 查看。 OSMnx我可以做什么？ 查看最近使用OSMnx

5.来自欧盟和澳大利亚的温室气体排放数据 该项目探索了欧洲温室气体排放量（GHG）数据，可在以下位置找到： : 该数据集包含有关“温室气体排放（GHG）清单”的数据，该数据是每个欧盟国家在2009-2018年之间向欧洲环境署（EEA）报告的，最近一次更新是在2020年6月。GHG清单包含以下数据： 排放的各种空气污染物和温室气体的数量（欧盟和国家总计）：二氧化碳（CO2），甲烷（CH4），一氧化二氮（N2O），全氟化碳（PFC），氢氟碳化物（HFC），六氟化硫（ SF6）和三氟化氮（NF3）； 和 五个主要温室气体“源部门”的排放量：能源，工业过程，农业，土地利用以及林业和废物管理（按国家和欧盟总计）。 在这个项目中，我分析了工作表1（总共99个excel工作表），其中包括欧盟国家在所有空气污染物和部门（包括国际航空）中的合并总温室气体。 该项目展示了熊猫中的各种数据处理技术，

XCharts A powerful, easy-to-use, configurable charting and data visualization library for Unity. 一款基于UGUI的数据可视化图表插件。 一款基于UGUI的功能强大、易用、参数可配置的数据可视化图表插件。支持折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图、热力图、仪表盘、环形图、极坐标、水位图、K线图、甘特图等常见图表。 XCharts 2.0 底层重构，分层绘制，优化可扩展性，支持更多数据。 支持多组件模式。 支持大部分图表的任意组合。 支持主题定制、导入和导出，更多的主题配置参数。 支持全局配置参数调整。 新增 TextMeshPro 的支持。 新增 CandlestickChart K线图。 新增 GanttChart 甘特图。 注意： 2.0 版本进行了大量的重构和调整，并不完全兼容 1.

Open3D：3D数据处理的现代库 | | | | | | | | Open3D是一个开放源代码库，支持快速开发处理3D数据的软件。 Open3D前端在C ++和Python中公开了一组经过精心选择的数据结构和算法。 后端经过高度优化，并设置为并行化。 我们欢迎开源社区的贡献。 Open3D的核心功能包括： 3D数据结构 3D数据处理算法 场景重建 表面对齐 3D可视化 基于物理的渲染（PBR） 使用PyTorch和TensorFlow的3D机器学习支持 核心3D操作的GPU加速 在C ++和Python中可用 有关更多信息，请访问。 Python快速入门 预先构建的pip和conda软件包支持带有Python 3.6、3.7和3.8的Ubuntu 18.04 +，macOS 10.14+和Windows 10（64位）。 # Install Open3D stable re