使用List Control 控件制作的一个表格，包含 checkbox列，图标、修改表格内容，接收文件拖拽等

Selenium服务器是运行远程Selenium WebDriver（网格）所必需的。 通过将客户端发送的命令路由到远程浏览器实例，Selenium Grid允许在远程计算机（虚拟或真实）上执行WebDriver脚本。它旨在提供一种在多台计算机上并行运行测试的简便方法。 Selenium Grid允许我们在多台计算机上并行运行测试，并集中管理不同的浏览器版本和浏览器配置（而不是在每个单独的测试中）。 Selenium Grid解决了一些常见的委派和分发问题，但是例如将无法管理您的基础结构。

用于生成虚拟报告的样本Allure2项目 使用以下命令生成allure-results ： gradlew clean test 现在您可以生成报告并在Web浏览器中打开测试结果： gradlew allureReport gradlew allureServe 最新的Allure版本将自动下载。 然后，您应该看到以下输出：

本安装专为DELPHI盒子制作，在DELPHI7.0(Build8.1)上测试通过。本安装旨在帮助快速安装控件、建立编程环境，所以安装内容不包括源码与示例。如果你需要源码与示例，请到DELPHI盒子中下载。

Python中的轨迹分析和分类（Pandas和Scikit Learn） 一项针对数据挖掘研究生课程的大学项目。 给我们一个trainset，其中地理点与时间间隔成对。 首先，我们清理数据集，然后形成轨迹（具有相应的路线ID）。 本部分的最后一步是根据_their的total_distance和最大距离（它们的两个点之间）过滤掉一些轨迹。 该项目的目标首先是计算test_set_a1 / a2.csv和train_set.csv的轨迹之间的轨迹相似度。 用于该算法的算法是： 快速动态时间规整（Fast-DTW） ，取自 我实现的最长公共子序列算法。 每次考虑的距离是点的Haver

During the past two decades, the field of medical imaging has achieved dramatic improvements in imaging system capability with accompanying increases in system complexity. Much of this progress has been fueled by advances in computing technology and the widespread adoption of digital techniques for data acquisition, processing and display. Although every branch of medical imaging has been significantly affected, the most striking examples ofthis revolution are x-ray computed tomography and magnetic resonance imaging. Fortunately, a consensus on quantitative measurement methodology for assessing diagnostic imaging technologies has been gradually emerging. It has grown out of the recognition of common features among imaging modalities that allows their limitations to be understood within the framework of statistical decision analysis.

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