在Python中的轨迹分析和熊猫学习套件的学习方法:形成点集的轨迹基于Grid表示形式将轨迹建模为字符串.Benchmarked KNN,Random Forest,Logistic回归分类算法可对轨迹进行有效分类

上传者: 42113456 | 上传时间: 2022-04-13 21:36:53 | 文件大小: 24.33MB | 文件类型: ZIP
Python中的轨迹分析和分类(Pandas和Scikit Learn) 一项针对数据挖掘研究生课程的大学项目。 给我们一个trainset,其中地理点与时间间隔成对。 首先,我们清理数据集,然后形成轨迹(具有相应的路线ID)。 本部分的最后一步是根据_their的total_distance和最大距离(它们的两个点之间)过滤掉一些轨迹。 该项目的目标首先是计算test_set_a1 / a2.csv和train_set.csv的轨迹之间的轨迹相似度。 用于该算法的算法是: 快速动态时间规整(Fast-DTW) ,取自 我实现的最长公共子序列算法。 每次考虑的距离是点的Haver

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