C#图片对比，支持图片局布和整体图片比对，原图采样和目标图原图采样进行比对，特征匹配 在特征描述中，我们得到了512bit的二进制描述符，该描述符的列是高方差——>低方差的排列，而高方差表征了模糊信息，低方差表征了细节信息，与人眼视网膜相似，人眼先处理的是模糊信息，再处理细节信息。因此，选取前128bit即16bytes进行匹配（异或），若两个待匹配的特征点前16bytes距离小于设定的阈值，则再用剩余的位信息进行匹配。这种方法可以剔除掉90%的不相关匹配点。注意：这里的16bytes的选取是建立在并行处理技术（SIMD）上的，并行处理技术处理16bytes与处理1bytes的时间相同；也就是说，16bytes并不是固定的，如果你的并行处理技术能处理32bytes与处理1bytes的时间相同的话，那么你也可以选取前32bytes。

环境是opencv2.4.9，将已有的一些提取方式进行了总结，对一些参数也进行了标注，部分算法的参数含义并未标注，但将其默认参数和默认值进行了标注，共11种提取方式，未使用simpleblob.

Segyio 文献资料 官方文档位于。 指数 介绍 Segyio是LGPL许可的小型C库，可轻松与SEG-Y和Seismic Unix格式的地震数据进行交互，并使用Python和Matlab的语言绑定。 Segyio尝试创建一个易于使用，可嵌入，面向社区的地震应用库。 根据需要添加功能； 各种建议和贡献都非常欢迎。 要了解最新的开发和功能，请参阅 。 要编写将来的证明代码，请参考计划中的。 功能摘要 一个低级的C接口，几乎没有任何假设； 易于绑定到其他语言 读写二进制和文本标题 读写跟踪和跟踪头 具有numpy集成的简单，功能强大且原生的Python界面 读写地震unix文件 xarray与netcdf_segy集成 UNIX原理的一些简单应用 入门 建成并安装了segyio之后，就可以开始编程了！ 查看，，和。 有关示例和小食谱的技术参考，请 。 pydoc还提供了API文档-启动您最喜欢的Python解释器并键入help(segyio) ，它应与IDLE，pycharm和其他Python工具很好地集成在一起。 快速开始 import segyio import numpy as

win10 下用于编译chinese-ocr项目的setup文件，编译py-faster-rcnn中的cython_nms.pyx，nms_kernel.cu, gpu_nms.pyx模块

R-CNN和Fast R-CNN组内汇报PPT

旨在在 Matlab 中快速运行。 可以在0.66秒内处理30k本地化。 在所有核心点上递归调用函数 expandcluster。 从Andrea Tagliasacchi的kd-trees实现中调用函数kdtree_build.m和kdtree_ball_query.m： https : //github.com/ataiya/kdtree/ 不需要任何工具箱。 欢迎在我的 GitHub 存储库中提供有关如何改进代码或其他问题的任何提示。

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超快速通道检测 PyTorch实施的论文“”。 更新：我们的论文已被ECCV2020接受。 评估代码是从改性和。 Caffe模型和原型可以在找到。 演示版 安装 请参阅 开始吧 首先，请根据您的环境在configs/culane.py或configs/tusimple.py配置中修改data_root和log_path 。 data_root是您的CULane数据集或Tusimple数据集的路径。 log_path是tensorboard日志，训练有素的模型和代码备份的存储位置。它应该放置在该项目之外。 对于单GPU训练，运行 python train.py configs/path_to_your_config 对于多GPU训练，请运行 sh launch_training.sh 或者 python -m torch.distributed.launch --nproc_per_n

2.1 基基基本本本原原原理理理 因为R是一种编程语言，一些对编程不太熟悉的人可能会望而却步。这种 障碍其实是完全没有必要，首先，R是一种解释型语言，而不是编译语言，也 就意味着输入的命令能够直接被执行，而不需要像一些语言要首先构成一个 完整的程序形式(如C，Fortan, Pascal, . . . )。 第二，R的语法非常之简单和直观。例如，线性回归的命令lm(y ~ x) 表 示“以x为自变量，y为反应量来拟合一个线性模型”。合法的R函数总是带有 圆括号的形式，即使括号内没有内容(如,ls())。如果直接输入函数名而不输 入圆括号，R则会自动显示该函数的一些具体内容。在本手册中除在部分文字 已作出清楚的说明外，所有的函数后都接有圆括号以区别于对象(object)。 当R运行时，所有变量，数据，函数及结果都以对象(objects)的形式存 在计算机的活动内存中，并冠有相应的名字代号。我们可以通过用一些运算 符(如算术，逻辑，比较等)和一些函数(其本身也是对象)来对这些对象进行操 作。运算操作非常简单，其细节将留在下章讨论(p. 26). 关于R中的函数可用 下面的图例来形象的描述： arguments −→ options −→ function ↑ default arguments =⇒result 上图中的参量(argument)可能是一些对象(如数据，方程，算式. . . )。有 些参量在函数里被预设为缺省值，用户则可按需对其作个别的修改。所以运 行一个R函数可能不需要设定任何参量，原因是所有的参量都可以被默认为缺 3