gradcam-pytorch：在Pytorch中实现GradCAM算法

matlab图像分割肿瘤代码基于熵的医学影像学可视化工具 该代码提供了用于可视化牙龈纤维的工具。 它提供了后处理算法，可以过滤纤维并选择带有神经和肿瘤的3D场景中的最佳视点。 输入数据 该代码获取的输入数据是由描记软件产生的描记纤维文件。 数据格式可以是Mrtrix tck文件或DSIstudio txt文件。 如果纤维是由Mrtrix生产的，请确保使用体素坐标。 要将结果转换为体素坐标，可以使用Mrtrix的tckconvert函数，如在Shell文件夹中找到的Shell脚本中所述。 如果要向可视化添加片段（例如肿瘤），则必须以nifti格式将其作为二进制图像提供。 使用DSIstudio进行的细分与代码兼容，但是任何其他细分都可能导致错误的放置。 在“数据”文件夹中提供了跟踪的颅神经和颅骨肿瘤分割的样本数据。 筛选 提出了一种基于弹力纤维熵计算的滤波算法。 主文件中提供了使用此算法的示例。 要执行过滤，必须首先使用Entropy / entropy_matrix函数计算纤维的熵。 然后，运行Filtering / filter_nerve删除对于可视化而言意义不大的纤维。 您必须提

R：使用R进行实时推文的情感分析和可视化

关于 MRIcroGL是用于查看DICOM和NIfTI格式图像的跨平台工具。 它提供了拖放式用户界面以及脚本语言。 请从更多详细信息中查看。 请注意，Wiki页面描述了该软件的1.0版，而该Github页面则针对即将发布的1.2版。 所做的更改通常很细微，但已进行了相当多的更改。 要求 默认情况下，MRIcroGL 1.2编译为需要OpenGL 2.1（从2006年开始）。 还可以将其编译为需要OpenGL 3.3 Core（2009年发布）。 从用户的角度来看，这些选择之间应该没有区别。 如果您的计算机不支持OpenGL 2.1，则可以尝试 。 安装 您可以使用以下三种方法获取MRIcroG

d3js：使用D3.js进行实验

斯科特图 ScottPlot是.NET的免费开放源代码绘图库，可轻松交互地显示大型数据集。 演示了如何仅用几行代码即可创建折线图，条形图，饼图，散点图等。 :backhand_index_pointing_left: 了解如何使用ScottPlot :backhand_index_pointing_left: 看看ScottPlot可以做什么 快速入门： ， ， ， 问题与反馈 在，或StackOverflow上提问 为功能建议或错误报告 如果您喜欢ScottPlot，请给我们加星！ :star: 主要版本 有关所有版本的源代码和注释，请参见版。 ScottPlot 4.1正在积极开发中，目前可作为NuGet上的预发行包提供。 该版本比4.0更快，支持多个轴，并且具有更简单的API和更好的食谱。

[情感分析] Yelp数据集的综合情感分析 对Yelp_Dataset的综合情感分析 下载Yelp数据集以进行大规模数据分析，包括情绪，多年分布和一个月分布。 包括： - 情绪分析。 数据清理。 数据预处理。 数月，数年的正面，负面，中性评论分布。 下载输出文件夹，以了解此python程序的确切功能。

如何在Titanic Kaggle挑战中获得0.8134分：泰坦尼克号Kaggle竞赛的解决方案

D3-Visualization-on-Historical-Olympics-Data 这用于华盛顿大学高级信息可视化课程的课堂作业。 该数据集包含国家、年份、季节（夏季或冬季）、每个国家的金牌、银牌和铜牌数量。 可视化是使用 D3js 库实现的。 演示在这里： :

SZU Visualization 基于 d3.js 的可视化信息处理导论大作业：可交互的美国各州超市年度利润数据地图以及每月详细利润柱状图。 功能 地图用颜色来表示某个州在所有州中的相对利润表现（越绿表示表现越好，越红表示表现越差）。 鼠标悬停在某个州上可以查看州的州名及当前年份的总利润。 可通过点击某个州可以查看该州在当前年份每个月利润的柱状图。 可通过点击年份按钮来切换当前年份，切换时地图每个州的颜色会随其在新的年份中相对利润表现而改变；此外，某个州的每月详细利润的柱状图也会改变并伴有过渡效果。 可通过点击“Play all years”按钮来自动切换年份，便于观察。 瑕疵 csv 文件有 1w 条数据可能会加载（白屏）很久。 为了赶 DDL 我也是开启了暴走模式，所以代码质量有点 :see-no-evil_monkey: 2333。