可视化分析与设计,讲的是数据的分析和展示,如何将可用的数据进行分析总结再以比较直观的方式展示出来。
2022-02-17 14:01:50 59.34MB 数据分析 数据展示
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教程 很高兴见到你! 以下是制作出色图表的4个步骤:) 步骤1:构建和安装Git环境(可选) 访问Git官方网站以在您的操作系统中安装git 然后您可以像下面的代码一样从github复制我的包 git clone 或者 您可以单击下载按钮以获取此项目。 步骤2:安装独立环境 安装python3.7 pip在线安装以下软件包 PyQt5(不必担心PyQt5的版本) pyecharts == 0.5.11 PyQtWebEngine pip3 install PyQt5 pip3 instal PyQtWebEngine pip3 install pyecharts==0.5.11 第三步:检查文件放置 templete.html echarts.min.js start.py 步骤4:执行指令码 开放式终端 cd PyQt_Echarts_GUI python3
2022-02-17 09:28:56 110.8MB visualization pyqt5 python3 echarts
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ggthemr:ggplot2的主题
2022-02-15 11:24:07 1.6MB visualization ggplot2 r data-visualization
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Malware Images Visualization and Automatic Classification Web 安全之机器学习 提到的恶意文件图像识别机制,本论文提供恶意图像可视化和自动分类的方法
2022-02-10 13:56:03 562KB Web 安全
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亚马逊上的Analytics(分析)评论 数据分析考试最终项目,。 由 , , 。 探索,情感分析,主题分析(LDA)和VueJS Web应用程序,公开受过训练的模型。 (网络演示部署) 勘探 网络演示 跑 设置一个Python虚拟环境并安装所需的软件包 cd scripts python3 -m venv . source bin/activate pip3 install -r requirements.txt python3 -m spacy download en (可选)安装ipynb内核以使用venv软件包 pip3 install --user ipykernel
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Zomato餐厅数据分析和推荐系统 :fire: 语境 班加罗尔的饮食文化让我着迷。 班加罗尔(Bengaluru)遍布世界各地的餐厅。 从美国到日本,从俄罗斯到南极洲,您可以在这里找到所有类型的美食。 送货,外出就餐,酒吧,酒吧,饮料,自助餐,甜品,您自己定的名字,班加罗尔也有。 班加罗尔是美食家的最佳去处。 餐厅的数量每天都在增加。 目前拥有约12,000家餐厅。 拥有如此众多的餐厅。 这个行业还没有饱和。 新餐厅每天都在营业。 然而,与已建立的餐馆竞争已经变得困难。 继续对他们构成挑战的关键问题包括高昂的房地产成本,不断上涨的食品成本,缺乏优质的人力,分散的供应链和过度的许可。 该Zomato数据
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此存储库中的软件 COVISE和OpenCOVER 协同可视化和仿真环境是一个模块化的分布式可视化系统。 由于它专注于虚拟环境中科学数据的可视化,因此它包括VR渲染器 。 COVISE发展为首 。 它可移植到Windows和UNIX。 我们在x86_64 Windows,Linux和macOS上进行常规构建。 其他软件 该存储库中还包括 (OpenDRIVE编辑器)以及vrmlExp(用于Autodesk 3ds Max的VRML97和X3D导出器)。 执照 除非另有说明,否则此存储库中的源代码已根据LGPL v2.1许可。 有关详细信息,请参见lgpl-2.1.txt 。 支持和邮件列表
2022-01-25 12:42:06 164.63MB visualization windows macos c-plus-plus
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连通的人体空气质量接口 用于ConnectedHumber空气质量监测项目的Web界面和JSON API。 该项目包含ConnectedHumber传感器系统的Web界面。 尽管它被称为“空气质量网” ,但它的设计目的是显示任何种类的传感器数据,而不仅仅是空气质量传感器的读数。 它由两部分组成: 由MariaDB服务器支持的基于PHP的JSON API服务器(入口点:api.php) 在浏览器中运行的Javascript客户端应用程序 客户端浏览器应用程序由提供支持。 请注意,该项目不负责将数据输入数据库。 该项目的目的仅仅是显示数据。 文献资料 文档已移动! 您可以在这里查看: 分行 master 默认分支 应该永远稳定 dev 开发部门 可能并不总是稳定的。 笔记 每6分钟读取一次作为标准。 贡献 欢迎捐款-随时或(甚至更好)。 是保存与项目有关的所有任务的地方。 请
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High Performance Visualization: Enabling Extreme-Scale Scientific Insight 简介部分中文翻译
2022-01-17 11:22:37 73KB 高性能可视化
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西门子资料,在TIA PROTAL中使用SIVARC,包括SIVARC的安装及元素和基本设置,还有其的使用方法
2022-01-14 15:29:20 4.42MB SIMATIC 西门子
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