数据是从MPII人类姿势收集的，并转化为一个".csv"文件。
mpii_human_pose.csv
2021-05-07 11:44:42
1.46MB
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基于keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation进行性能分析-附件资源
2021-04-30 12:44:41
106B
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该存储库已与Tensorflow 2.0的最新和推荐版本不兼容，我没有费力地重构此代码，而是创建了一个新的新存储库，其中包含一些其他功能，例如：
基于MobilenetV2的较小模型的培训代码。
在Tensorboard中可视化预测（热图，pafs）。
用于转换和测试Tensorflow Lite的模型的其他脚本。
这是新的链接：
实时多人姿势估计（不建议使用）
这是项目的keras版本
介绍
使用keras复制论文的代码回购。
这是一个新的改进版本。 主要目的是消除对独立c ++服务器的依赖，这种依赖除了编译的复杂性外还包含一些错误……而且速度很慢。 如果您确实一下，使用的旧版本仍可以
2021-04-26 14:35:07
14.36MB
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openpose1.5.1（2019年）中训练好的手部数据。openpose中的批处理文件下载速度极慢，且容易中断。下载后将此文件解压放在openpose根目录下的\models\hand文件夹中。
2021-04-22 14:30:31
130.99MB
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使用官方的OpenPose包里的cmd命令下载第三方库文件和第三方包下载速度极其的慢！！！！根本就不可能下载完！！！
2021-04-22 14:21:41
135.97MB
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使用官方的OpenPose包里的cmd命令下载第三方库文件和第三方包下载速度极其的慢！！！！根本就不可能下载完！！！
2021-04-16 19:46:38
182.44MB
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TensorFlow中的沙漏，DHN和CPN模型用于2018年-天池服装AI关键点检测
该存储库包含TensorFlow的和用于的重新实现代码。 。 这里的CPN（层叠金字塔网络）和DHN（反卷积头网络）都有几个不同的主干：ResNet50，SE-ResNet50，SE-ResNeXt50， 或DetResNeXt50。 我还尝试了“以动态集成模型，尽管仅取得了有限的改进。
骨干网的预训练模型可以在这里找到：
介绍
这次比赛的主要目的是发现从阿里巴巴的电子商务平台收集的衣服形象的关键点。 总共有五种图像，共五个类别：上衣，外套，裤子，裙子，衣服。 每个类别的关键点定义如下。
几乎所有代
2021-04-08 14:46:16
491KB
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