3D人体姿态预测开源项目VIBE所需数据文件。详情请参考github项目：https://github.com/mkocabas/VIBE
2021-02-19 10:59:37
534.75MB
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介绍imu tools 实现的基于imu数据 互补滤波器实现姿态估计的英文全文介绍
以及两篇相关文献
2021-02-03 23:33:31
6.43MB
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，， ，（卡内基梅隆大学，Facebook Reality Labs）
CVPR 2020 ，
口头演示和人体姿势演示视频（ ）：
楷模
配置
MPJPE（毫米）
模型和日志
45.3
33.1
30.4
19.0
我们还为这两篇论文提供2D到3D提升网络的实现：
，CVPR 2019
configs/lifting/img_lifting_rot_h36m.yaml （人类3.6M）
configs/lifting/img_lifting_rot.yaml （RHD）
，ICCV 2017
configs/lifting/lifting_direct_h36m.yaml （人类3.6M）
configs/lifting/lifting_direct.yaml （RHD）
建立
要求
Python 3，pytorch> 1.2+和pytorch <1.4
pip install -r requirements.txt
conda install pytorch cudatoolkit=10.0 -c pytorch
预先训练的砝码下载
mkdir outs
2021-02-01 19:08:02
5.83MB
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高精度 亚洲模特美女 有骨架绑定 人物美女模特T-pose 3Dmax模型
2021-01-28 01:39:36
58.95MB
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最新的位姿估计工具箱，对应文献为：Very Fast Solution to the PnP Problem with Algebraic Outlier Rejection。PnP问题是计算机视觉中非常基础的经典问题，可以用来测量目标的三维位置姿态。
2019-12-21 22:14:48
15.37MB
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Learning a Deep Network with Spherical Part Model for 3D Hand Pose Estimation
2019-12-21 21:51:32
1.24MB
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openpose1.5.1（2019年）中训练好的身体数据。openpose中的批处理文件下载速度极慢，且容易中断。下载后将此文件解压放在openpose根目录下的\models\pose\body_25文件夹中。
2019-12-21 21:38:24
93.67MB
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CMU Multi-PIE人脸数据库包含超过750,000张337人的图像，这些图像在五个月内最多可记录四次。受试者在15个视点和19个照明条件下成像，同时显示一系列面部表情。此外，还获得了高分辨率正面图像。总的来说，数据库包含超过305GB的面部数据。
资源包括PIE照明子集（1154张人脸灰度图，32*32）和三个Pose05、Pose07、Pose09子集（分别包括3332张、1629张、859张人脸灰度图，64*64）。
2019-12-21 21:29:12
14.38MB
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摄像机外参数标定（位姿估计 pose estimation）的经典文章和代码 EPNP
2019-12-21 21:23:53
1.06MB
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