k均值平行 在 Python 中实现和 （又名可扩展 K-Means）。 要求： Python 3 麻木 Matplotlib

parallel_studio_xe_2017 测试可以正常支持2017全系版本。2018和2019不支持，勿下

LSF Python API 这些python包装器允许客户直接从Python提交和控制作业并获取队列，主机和其他LSF属性的状态。 它们可以与各种版本的LSF一起使用，并且由LSF开发来维护，尽管我们从开源社区中获得了贡献。 如果您计划或希望为该库做出贡献，则必须遵循此存储库根目录中随附的中的DCO流程。 从本质上讲，它要求您在拉取请求的注释中提供一个“签出”行，以表明该工作不影响其他人的工作。 同样，有关更多详细信息，请参见DCO自述文件。 发布信息 IBM Spectrum LSF Python包装器 支持LSF发行版：10.1 包装版本：1.0.6 发布日期：2013年10月16日 上次修改时间：2018年8月31日 内容 介绍 支援环境 兼容性 安装 发行说明 社区贡献要求 版权 介绍 该库允许您直接通过Python调用LSF API。 您可以找到。 包装器是使用Pyth

p4pdes 用于偏微分方程的PETSc是一本有关使用通过现代数值方法求解的新书。 可以从订购： 该存储库包含本书所基于的C和Python示例程序。 他们将长期留在这里并得到维持。 C的例子 要编译和运行C示例，请参见第1章至第12章，位于c/目录中的README.md 。 Python / Firedrake示例 第13章和第14章使用 （一个基于PETSc的有限元素库，尤其是 ）。 请参阅python/目录中的README.md以运行这些示例。

坎尼边缘平行 使用OpenMP，CUDA和OpenCL并行执行Canny Edge Detection算法。

此提交说明了如何使用并行计算循环对 Simulink 中表示的流程进行优化。 本次提交的目的是为您提供一个工具，您可以对其进行调整并将其应用到您自己的研究中。 因此，所呈现的过程很简单。 本次提交中提出的优化问题涉及 PI 控制器增益的选择。 基于此提交，您可以创建自己的代码/模型来解决优化问题。 您可以在以下位置找到使用 PSO（以并行计算模式运行）的示例： [1] 米哈尔丘克·马雷克； 乌夫纳尔斯基·巴特沃米耶； Grzesiak Lech M .； 电动汽车混合动力储能系统模糊逻辑控制器的粒子群优化。 在：电力电子与应用（EPE'16 ECCE Europe），2016 年第 18 届欧洲会议。 IEEE，2016 年。 1-10。 [2] 米哈尔丘克，马雷克； Grzesiak Lech M.; 乌夫纳尔斯基·巴特沃米耶； 电池-超级电容储能系统的实验参数辨识。 在：工业电子 (

这个 MATLAB 工具制作具有纸张质量的平行坐标图。 平行坐标图允许高维数据的可视化。 实现了以下功能： * 过滤和排序变量* 缩放变量范围* 找出构成情节的线条的颜色* 提取并突出显示特殊行* 绘制不同变量的范围 该工具能够处理大量数据： * 对于大型数据集，生成单个矢量图* 对于大型数据集，会生成带有轴的矢量图和带有数据的栅格图 该工具由 ETH Zurich 的电力电子系统实验室开发，并在 BSD 许可下可用。 该代码也可在 ETH 数据档案中找到。

Intel Parallel Studio XE 2018 授权文件

Parallel.ForEach读取经常卡死，大家可以参考代码如何解决。

相对关系型数据库和NoSQL数据库，定义良好的图数据库在应对信息爆炸和社交网络数据上，具有一些独特的优势。本资源可以学习一些关键性的概念，以及实例参考。