并行3D Barnes-Hut N体仿真 版本2.0.0 的并行高性能C ++实现，用于模拟N体系统并将其可视化。 CUDA GPU加速，交互式仿真查看器，有损仿真数据压缩以及对其他编译器（非GCC）的优化支持即将推出。 见 画廊 上面是较旧项目的快速渲染且分辨率降低的渲染。 全尺寸3D演示即将推出。 正在Google Compute Engine上进行模拟。 入门 从github签出仓库，并用cmake项目 $ git clone https://github.com/oliverzh2000/parallel-barnes-hut.git $ cd parallel-barnes-hut $ cmake ./ DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebinfo $ make $ ./nbody --help 有关详细的使用信息，请参见。 使用~10^7到~10

Parallel programming with Intel Parallel Studio XE [Blair-Chappell, S. and A. Stokes][Wiley][2012].epub

并行dsmc 用于任意几何形状中流体流动的并行 DSMC 代码。

一本提高GPU编程的好书，采用CUDA技术，容易理解！

警告： 仍在继续该项目 我们很高兴地宣布，NPB内核和伪应用程序都可以在我们的新存储库。 这是我们关于NAS并行基准（NPB）套件的第一项工作，许多其他工作正在以许多不同的方式继续进行该项目。 注意：此存储库将不再更新，因此，请在关注我们 如何引用这项工作 D. Griebler，J。Loff，G。Mencagli，M。Danelutto和LG Fernandes。 C + +并行编程的高效NAS基准内核。 在第26届Euromicro国际并行，分布式和基于网络处理（PDP）会议的会议记录中。 英国剑桥，2018。 NPB-CPP基准 这些代码从原始转换为C ++ 。 与Fortran版本相比，我们在C ++中获得了类似的性能。 ================================================================== NAS Paral

这个java并行程序设计的经典例子 虽然分多了点 但还是很值得的 完全可以运行 java parallel sort

唯一的并行和MPI 用高斯块法求解线性方程组，并逐行选择主单元。

FPGA采用并行模式读取AD7606的数据（Verilog语言）

在本文中，我们提出并实现了一种在3D空间中的多层可视化技术，称为多维数据多层可视化（MLMD）及其相应的交互技术，用于可视化多维数据。 将基于点的图的图层堆叠并连接到虚拟可视化多维数据集中，以比较不同的尺寸设置。 从侧面看，图层本质上形成平行坐标图。 MLMD紧凑地集成了基于点的图和平行坐标，以便一次显示更多信息，以帮助进行数据调查。 设计了用于方便操作的MLMD方法的相关用户交互。 通过使用MLMD及其匹配的交互技术，可以实现正确的尺寸设置和深入的数据感知。

Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems