这个java并行程序设计的经典例子 虽然分多了点 但还是很值得的 完全可以运行 java parallel sort
2021-12-09 15:32:50 698KB parallel sort 并行 排序
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唯一的并行和MPI 用高斯块法求解线性方程组,并逐行选择主单元。
2021-12-08 19:14:51 27KB C++
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FPGA采用并行模式读取AD7606的数据(Verilog语言)
2021-12-06 13:06:48 5KB FPGA verilog AD7606
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在本文中,我们提出并实现了一种在3D空间中的多层可视化技术,称为多维数据多层可视化(MLMD)及其相应的交互技术,用于可视化多维数据。 将基于点的图的图层堆叠并连接到虚拟可视化多维数据集中,以比较不同的尺寸设置。 从侧面看,图层本质上形成平行坐标图。 MLMD紧凑地集成了基于点的图和平行坐标,以便一次显示更多信息,以帮助进行数据调查。 设计了用于方便操作的MLMD方法的相关用户交互。 通过使用MLMD及其匹配的交互技术,可以实现正确的尺寸设置和深入的数据感知。
2021-12-05 12:31:46 3.87MB Multi-Layered Visualization Scatterplot Parallel
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Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems
2021-12-04 12:10:46 24.72MB DeepLearning
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我们评估了背光超级计算机上并行计算的收益。 我们发现信息传输是昂贵的。 为了使并行计算高效,每个内核的任务必须足够大,根据所使用的内核数量从几秒到一分钟不等。 对于小问题,共享内存编程 (OpenMP) 比分布式内存编程 (MPI) 具有更高的并行化效率。
2021-12-03 16:00:12 161KB Parallel Computation Information
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你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求?或在里面搜索,或其它操作——一些无法并行的操作。数据专家们,我是在对你们说。你可能有一个16核或更多核的CPU,但我们合适的工具,例如 grep, bzip2, wc, awk, sed等等,都是单线程的,只能使用一个CPU内核。我们需要用到GNU Parallel命令,它让我们所有的CPU核心在单机内做神奇的map-reduce操作,当然,这还要借助很少用到的–pipes 参数(也叫做–spreadstdin)。这样,你的负载就会平均分配到各CPU上,真的。
2021-12-02 20:31:19 1.23MB parallel 并行命令
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非常好的学习并行编程的材料, 包含了很多经典的并行编程模型,机器模型和内存模型等。
2021-12-02 19:47:11 5.03MB 并行计算 结构化
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GPU开发的后期可以看看,对于提高很有帮助的,帮你更加深入的了解GPU编程。台湾著名作者所写,在coursra上有开过课程的。
2021-11-30 17:22:12 21.23MB gpu
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Intel® Parallel Studio XE Cluster Edition for Windows or linux* 2018最新版许可key破解文件
2021-11-30 09:52:05 952B Intel® Parallel Studio XE
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