在本文中，我们提出并实现了一种在3D空间中的多层可视化技术，称为多维数据多层可视化（MLMD）及其相应的交互技术，用于可视化多维数据。 将基于点的图的图层堆叠并连接到虚拟可视化多维数据集中，以比较不同的尺寸设置。 从侧面看，图层本质上形成平行坐标图。 MLMD紧凑地集成了基于点的图和平行坐标，以便一次显示更多信息，以帮助进行数据调查。 设计了用于方便操作的MLMD方法的相关用户交互。 通过使用MLMD及其匹配的交互技术，可以实现正确的尺寸设置和深入的数据感知。

Deep Learning and Parallel Computing Environment for Bioengineering Systems

我们评估了背光超级计算机上并行计算的收益。 我们发现信息传输是昂贵的。 为了使并行计算高效，每个内核的任务必须足够大，根据所使用的内核数量从几秒到一分钟不等。 对于小问题，共享内存编程 (OpenMP) 比分布式内存编程 (MPI) 具有更高的并行化效率。

你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求？或在里面搜索，或其它操作——一些无法并行的操作。数据专家们，我是在对你们说。你可能有一个16核或更多核的CPU，但我们合适的工具，例如 grep, bzip2, wc, awk, sed等等，都是单线程的，只能使用一个CPU内核。我们需要用到GNU Parallel命令，它让我们所有的CPU核心在单机内做神奇的map-reduce操作，当然，这还要借助很少用到的–pipes 参数(也叫做–spreadstdin)。这样，你的负载就会平均分配到各CPU上，真的。

非常好的学习并行编程的材料, 包含了很多经典的并行编程模型，机器模型和内存模型等。

GPU开发的后期可以看看，对于提高很有帮助的，帮你更加深入的了解GPU编程。台湾著名作者所写，在coursra上有开过课程的。

Intel® Parallel Studio XE Cluster Edition for Windows or linux* 2018最新版许可key破解文件

埃尔默有限元法 这是 Elmer FEM 软件套件的官方源代码库。 Elmer 是用于数值求解偏微分方程的有限元软件。 Elmer 能够处理任意数量的方程，因此非常适合模拟多物理场问题。 它包括结构力学、流体动力学、传热和电磁学等模型。 用户还可以编写自己的方程式，可以与主程序动态链接。 埃尔默由几个部分组成。 最重要的是 ElmerSolver（有限元求解器）、ElmerGUI（图形用户界面）和 ElmerGrid（网格创建和操作工具）。 软件包中还包含一个可视化工具 ElmerPost，但不再开发。 下载二进制文件 您可以从下载二进制文件和虚拟机。 码头工人 nwrichmond/elmerice： ， unifem/Elmer-desktop: GitHub CoSci-LLC/docker-elmerice： Docker 集线器， GitHub

帕格莫 重要提示：pygmo（用于pagmo的Python绑定）已拆分成一个单独的项目，托管。 请更新您的书签！ pagmo是用于大规模并行优化的C ++科学库。 它基于以下思想：为优化算法和优化问题提供统一的接口，并使它们在大规模并行环境中的部署变得容易。 如果您将pagmo用作研究，教学或其他活动的一部分，如果您可以对存储库加注星标和/或引用我们的工作，我们将不胜感激。 出于引用目的，您可以使用以下BibTex条目，该条目引用《开源软件杂志》中的： @article { Biscani2020 , doi = { 10.21105/joss.02338 } , url = { https://doi.org/10.21105/joss.02338 } , year = { 2020 } , publisher = { The Open Journal } ,

AlphaZero五子棋 AlphaZero的多线程实现 特征 自由式五子棋 具有虚拟损失/ LibTorch的树/根并行化 Gomoku和MCTS用C ++编写 SWIG wrap C ++扩展 更新2019.7.10：支持Ubuntu和Windows 精氨酸 编辑config.py 环境 Python 3.6+ PyGame 1.9以上 PyTorch 1.0+ LibTorch 1.0+ MSVC14.0 / GCC6.0 + CMake 3.8以上 SWIG 3.0.12+ 跑步 # Add LibTorch/SWIG to environment variable $PATH # Compile Python extension mkdir build cd build cmake .. -DCMAKE_PREFIX_PATH=path/to/libtorch -DCMA