阅读段普宏先生的论文《Fusion of Multiple Edge-Preserving Operations》整理的阅读笔记PPT
2021-12-30 18:07:39 6.89MB 图像融合 图像分类 遥感 超像素
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Chinese : 通过利用云计算架构和服务来进行集中计算,特别是当物联网 (IoT) 场景想要将计算所产生的洞察力反馈给终端设备时,我们会遇到带宽拥塞的实际限制,结果导致高潜伏。 边缘计算随着不同的实现而出现,以逐渐消除这些限制障碍。 当前的网络与边缘计算的成功有关,以便在为最终用户提供服务方面取得进步,例如从当前的 4G 网络基础设施向 5G 增强型网络基础设施的转变。 本文的目的有两个:首先,回顾边缘计算的概念和技术。 这包括云计算、新兴的边缘计算及其实现、现有术语之间的比较以及可穿戴设备场景的概述。 其次,本文对在我们的项目中用于实施边缘计算设置的两种有前途的技术进行了调查。 这些是 Azure 云服务和 Raspberry Pi 边缘设备。西班牙语:Al aprovechar la arquitectura y los servicios de computación en la nube para hacer un cómputo centralizado, especialmente cuando los escenarios de Internet de las cosas (IoT) quieren reaccionar a conpart resultantes de ese cómputo de regreso a los dispositivos finales, entonces nos topamos con limitaciones reales de congestión de ancho de banda y la alta latencia resultante。 Edge Computing llega a existingir con diferentes implementationaciones para eliminar gradientmente estas barreras a las limitaciones。 Las redes actuales se relacionan con el éxito de la informática de la informática de punta para hacer unavance en sus servicios a los usuarios finales,como el cambio de la infraestructura de red 4G actual a una mejorada 5G。 Este documento tiene dos objetivos: en lugar, se ofrece una revisión de los conceptos y la tecnología de la informática de punta。 Esto incluye la computación en la nube、la computación de bordeemergente y sus implementaciones、la comparación entre las terminologíasexistentes y una descripción general de los escenarios de dispositivos portátiles。 En segundo lugar, el documento presenta unainvestigación de dos tecnologías prometedoras que se han Adoptado para implementar la configuración informática de borde en nuestro proyecto。 Estos son el servicio en la nube de Azure y los dispositivos de borde Raspberry Pi。 Palabras clave: Computación en la nube; 波尔多计算; 尼布拉计算; 物联网; 蔚蓝服务。
2021-12-27 16:44:16 802KB Cloud computing edge
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This paper presents an approach to extract curvilinear structures (lines) and their widths from two- dimensional images with high accuracy. Models for asymmetric parabolic and Gaussian line profiles
2021-12-24 13:47:33 2.27MB subpixel edge line position
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Solid+Edge二次开发资料,在网络上找的开发程序和介绍
2021-12-22 09:54:36 1.85MB Solid+Edge 二次开发资料
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UFT 12.02不支持win 10 edge浏览器,本人上午已经测试过,脚本无法打键
2021-12-20 16:36:30 66B UFT
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AdGuard-广告拦截器(v3.3.8).crx
2021-12-19 00:32:28 5.27MB edge
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设置edge浏览器的方法
2021-12-17 15:00:35 16KB 浏览器
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边缘检测最经典的文献之一,作者是David Marr和 E. Hildreth
2021-12-17 11:42:05 1.25MB 边缘检测 图像处理
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edge_detector:HED实时iOS边缘检测器
2021-12-14 17:59:09 61.06MB swift ios machine-learning mobile
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mkcsb 这是使用边缘cocos2d-x的csd到csb生成器。 描述 如果您使用边缘cocos2d-x,有时会损坏cocosstudio csb文件。 该工具使用“ editor-support / cocostudio / FlatBuffersSerialize.h”在不使用Cocos Studio的情况下生成csb。 环境 仅OSX。 建造 $ git submodule update --init --recursive --depth 1 $ cd cocos2d-x $ ./download-deps.py $ cd .. $ make 用法 $ mkcsb PATH/TO/YOUR/COCOSSTUDIOPROJECT/cocosstudio 执照 作者
2021-12-14 16:47:32 4KB Makefile
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