Natshah 图像转换器
将图像目录（JPG、JPEG、PNG、BMP、PBM、PGM、PPM、XBM）转换为任何其他图像的目录（JPG、JPEG、PNG、BMP、PBM、PGM、PPM、XBM），可以更改所有这些的大小。 使用 C++ 和 QT 库。
2021-11-05 14:57:39
5.44MB
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public static String getImageBinary(){
File f = new File("d://1.jpg");
BufferedImage bi;
try {
bi = ImageIO.read(f);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
ImageIO.write(bi, "jpg", baos);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
return encoder.encodeBuffer(bytes).trim();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
2021-11-05 10:50:52
2KB
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这是一个QT，ITK，VTK联合编程的例子，用ITK读取图像，送人VTK显示，界面是用QT做得，供大家学习
2021-11-05 09:57:46
16KB
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Flash_Image_Tool是用来提取discriptor及ME的工具；Flash_Image_Tool是用来提取discriptor及ME的工具；Flash_Image_Tool是用来提取discriptor及ME的工具
2021-11-04 23:58:01
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可以用于基于cmv2000 CMOS Image Sensor的高速相机设计
2021-11-04 23:03:04
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CNNIQA
以下论文的PyTorch 1.3实施：
笔记
在这里，选择优化器作为Adam，而不是本文中带有势头的SGD。
data /中的mat文件是从数据集中提取的信息以及有关火车/ val /测试段的索引信息。 LIVE的主观评分来自。
训练
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python main.py --exp_id=0 --database=LIVE
训练前， im_dir在config.yaml被指定必须的。 可以在config.yaml设置数据库内实验中的Train / Val / Test拆分比率（默认值为0.6 / 0.2 / 0.2）。
评估
测试演示
python test_demo.py --im_path=data/I03_01_1.bmp
交叉数据集
python test_cross_dataset.py --help
TODO：
2021-11-04 18:17:52
4.67MB
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因为之前传的那个压缩包有问题，现在把各个章节分开再传。
本压缩包包含的内容是ImageProcessing12-ColourImageProcessing,ImageProcessing13-Revision
2021-11-03 22:00:40
9.14MB
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因为之前传的那个压缩包有问题，现在把各个章节分开再传。
本压缩包包含的内容是ImageProcessing3-ImageEnhancement(HistogramProcessing)，ImageProcessing4-ImageEnhancement(PointProcessing),ImageProcessing5-SpatialFiltering1,ImageProcessing6-SpatialFiltering2,ImageProcessing7-FrequencyFiltering
2021-11-03 21:46:34
10.8MB
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因为之前传的那个压缩包有问题，现在把各个章节分开再传。
本压缩包包含的内容是ImageProcessing8-Imagerestoration，ImageProcessing9-Segmentation(PointsLinesEdges),ImageProcessing10-Segmentation(Thresholding)
2021-11-03 21:42:53
6.64MB
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