蚁群算法matlab源码Jx-WFST:包装功能选择工具箱
“迈向人才科学家:共享和学习”
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介绍
该工具箱提供了40多种包装功能选择方法
A_Main文件提供了有关如何在基准数据集上应用这些方法的示例
这些方法的源代码是基于伪代码和书面文件编写的
该工具箱的主要目标是:
包装器功能选择方面的知识共享
协助其他人进行数据挖掘项目
用法
采用主要功能jfs进行特征选择。
您可以通过将'pso'更改为
如果您希望使用粒子群优化(请参见示例1),则可以编写
FS
=
jfs('pso',feat,label,opts);
如果要使用粘液模制算法(请参见示例2),则可以编写
FS
=
jfs('sma',feat,label,opts);
输入
feat
:特征向量矩阵(实例x
Feature)
label
:标签矩阵(实例x
1)
opts
:参数设置
N
:解决方案数量/人口规模(所有方法)
T
:最大迭代次数(对于所有方法)
k
:K
-值在K
-nearest邻居
输出
Acc
:验证模型的准确性
FS
:特征选择模型(包含多个结果)
sf
:所选sf索引
ff
:所选功能
nf
2022-05-11 09:52:17
129KB
系统开源
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