pytorch-image-models:PyTorch图像模型,脚本,预训练权重-ResNet,ResNeXT,EfficientNet,EfficientNetV2,NFNet,视觉转换器,MixNet,MobileNet-V3V2,RegNet,DPN,CSPNet等

上传者: 42128270 | 上传时间: 2021-11-14 12:09:56 | 文件大小: 14.12MB | 文件类型: -
PyTorch图像模型 赞助商 非常感谢我的的支持! 除了以上链接的赞助商之外,我还从以下位置获得了硬件和/或云资源: 英伟达( ) TFRC( ) 我很幸运能够自己投入大量时间和金钱来支持这个项目和其他开源项目。 但是,随着项目范围的扩大,需要外部支持来继续当前的硬件,基础设施和电力成本轨迹。 什么是新的 2021年5月5日 从添加MLP-Mixer模型和端口预训练权重 从添加CaiT模型和预训练权重 从添加ResNet-RS模型和权重。 添加CoaT模型和权重。 感谢 为TResNet,MobileNet-V3,ViT模型添加新的ImageNet-21k权重和微调的权重。 谢谢 添加GhostNet模型和权重。 谢 更新ByoaNet注意模型 改进SA模块的初始化 将基于实验的独立Swin attn模块和swinnet 实验的一致“ 26t”模型定义。 添加改进的E

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