GoogLeNet-Inception：用于图像分类的GoogLeNet和Inception的TensorFlow实现-源码
GoogLeNet用于图像分类
TensorFlow的实现一起（CVPR'15）。
该存储库包含使用预训练模型进行自然图像分类的示例，以及从头开始在数据集上训练Inception网络（测试集的准确度为93.64％）。 可以从 下载CIFAR-10上的预训练模型。
本文的GoogLeNet架构：
要求
Python 3.3以上
实施细节
GoogLeNet模型在定义。
Inception模块在定义。
使用预训练模型进行图像分类的示例在 。
在example ，有一个在CIFAR-10上从头开始训练网络的 。
用于测试预训练模型
重新缩放图像，使最小边等于224，然后再输入模型。 这
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