AutoBlur-CNN-Features:脚本以提取具有不同ConvNet的CNN深度特征,然后将其用于具有SVM分类器且带有线性内核的SVM分类器的图像分类任务,用于以下小型数据集-源码

上传者: 42166261 | 上传时间: 2021-11-14 16:33:09 | 文件大小: 10.5MB | 文件类型: -
AutoBlur_CNN_Features 基于以下代码: : 脚本,用于提取具有不同ConvNet的CNN深度特征,然后将其用于具有线性核的SVM分类器的图像分类任务,涉及以下小型数据集:足球[1],飞鸟[2],17flowers [3],ImageNet-6Weapons [4]和ImageNet-7节肢动物[4]。 使用VGG16提取的功能或MobileNet进入SVM分类器。 允许比较使用完整图像或使用AutoBlur方法过滤之间的差异 随代码一起提供了Soccer数据集,因此可以轻松对其进行测试: 足球:原始图像 SoccerAutoBlurBB:应用AutoBlur过滤技术并使用相应的边界框裁剪后的原始图像 参考: [1]范德·韦耶尔(J. van de Weijer),施密德(C. Schmid),着色局部特征提取,Proc.Natl.Acad.Sci.USA。

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