固定 Fixie 是一个 Python FIX 解析库和用于处理 FIX 数据的最终用户工具集合。 工具 独立的可执行工具位于Fixie.Tools模块中。 FixToJson.py 将 FIX 逐行转换为 JSON。 接受来自stdin或单个文件参数的输入（可能是文件名以.gz结尾的 gzip 存档）。 GenerateTagMappings.py 用于基于 CSV 文件（不经常运行）为Fixie/Tags.py生成新内容。 ViewFix.py Pretty 打印一组以行分隔的 FIX 消息，例如来自日志文件（可能是 gzip 存档）。 为了便于人类使用，枚举在其值后显示解释，并且原始 FIX 消息的长度是有限的。 > Fixie/Tools/ViewFix.py data/secdef-test.dat 0: 1128=9|9=667|35=d|49=CME|34

基于随机逼近理论，我们在限价单中提出了一个做市商的优化框架。 在最佳清算策略的背景下，我们考虑了Lavelelle，Lehalle和Pagès的文章中类似于Avellaneda-Stoikov模型的离散时间变体。 想法是利用更新出价和要价的过程的迭代性质，以使算法在反复试验的基础上（即在线学习）优化其策略。 这种方法的优点是，通过算法对系统的探索是在运行时执行的，因此不需要像随机控制方法那样对价格动态进行明确的说明。 正如将要讨论的那样，我们的方法的原理可以扩展到除做市商以外的更广泛的算法交易战术问题类别。

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包络谱熵matlab代码自动高频振荡检测（AHFOD） 该代码仍在开发中，因此欢迎您提出建议。 该代码旨在用于检测以下数据中的高频振荡（HFO）： 脑电图脑电图（未经测试） 皮层脑电图ECoG（已测试） 颅内脑电图iEEG（已测试） 介绍 HFO工作定义 HFO被公认为是癫痫性脑组织的生物标志物。 HFO通常被视为80至500 Hz频率范围内的自发EEG模式，其中包括至少四个明显背离本底活动的振荡。 HFO的用途 事实证明，发作间期HFO比起突跳更能确定癫痫发作区（SOZ）的局部性，并且与癫痫患者的手术后预后密切相关。 因此，我们通过自动化程序验证了个体患者中HFO区域的临床相关性。 这是HFO可以指导多中心研究中的手术治疗的先决条件。 调查报告 Burnos S.，Hilfiker P.，Surucu O.，Scholkmann F.，KrayenbühlN.，Grunwald T.Sarnthein J.通过自动时频分析检测到的人颅内高频振荡（HFO）。 PLoS One 9，e94381，（2014年）。 Burnos S.，Frauscher B.，Zelmann R.，Hae

A transistor-level, design-intensive overview of high speed and high frequency monolithic integrated circuits for wireless and broadband systems from 2 GHz to 200 GHz, this comprehensive text covers high-speed, RF, mm-wave, and optical fibre circuits using nanoscale CMOS, SiGe BiCMOS, and III-V technologies. Step-by-step design methodologies, end-of chapter problems, and practical simulation and design projects are provided, making this an ideal resource for senior undergraduate and graduate courses in circuit design. With an emphasis on device-circuit topology interaction and optimization, it gives circuit designers and students alike an in-depth understanding of device structures and process limitations affecting circuit performance. Table of Contents Chapter 1 Introduction Chapter 2 High-frequency and high-data-rate communication systems Chapter 3 High-frequency linear noisy network analysis Chapter 4 High-frequency devices Chapter 5 Circuit analysis techniques for high-frequency integrated circuits Chapter 6 Tuned power amplifier design Chapter 7 Low-noise tuned amplifier design Chapter 8 Broadband low-noise and transimpedance amplifiers Chapter 9 Mixers, switches, modulators, and other control circuits Chapter 10 Design of voltage-controlled oscillators Chapter 11 High-speed digital logic Chapter 12 High-speed digital output drivers with waveshape control Chapter 13 SoC examples Appendix 1 Trigonometric identities Appendix 2 Baseband binary data formats and analysis Appendix 3 Linear matrix transformations Appendix 4 Fourier series Appendix 5 Exact noise analysis for a cascode amplifier with inductive degeneration Appendix 6 Noise analysis of the common-emitter amplifier with transformer feedback Appendix 7 Common-source amplifier with shunt-series transformer feedback Appendix 8 HiCUM level 0 model for a SiGe HBT Appendix 9 Technology parameters Appendix 10 Analytical study of oscillator phase noise Appendix 11 Physical constants Appendix 12 Letter frequency

高频磁性器件

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算法和高频交易 主要是最佳执行策略 重现ÁlvaroCartea，Sebastian Jaimungal和JoséPenalva所著的“算法和高频交易”一书的结果。 此回购协议是使用Wolfram语言实现的。 有关上述书籍的更多信息，请参阅 有关Wolfram语言的更多信息，请参考

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