固定 Fixie 是一个 Python FIX 解析库和用于处理 FIX 数据的最终用户工具集合。 工具 独立的可执行工具位于Fixie.Tools模块中。 FixToJson.py 将 FIX 逐行转换为 JSON。 接受来自stdin或单个文件参数的输入(可能是文件名以.gz结尾的 gzip 存档)。 GenerateTagMappings.py 用于基于 CSV 文件(不经常运行)为Fixie/Tags.py生成新内容。 ViewFix.py Pretty 打印一组以行分隔的 FIX 消息,例如来自日志文件(可能是 gzip 存档)。 为了便于人类使用,枚举在其值后显示解释,并且原始 FIX 消息的长度是有限的。 > Fixie/Tools/ViewFix.py data/secdef-test.dat 0: 1128=9|9=667|35=d|49=CME|34
2022-03-18 17:40:34 44KB hft fix-protocol high-frequency-trading Python
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HFT订单 如WK Selph所述,用于高频交易(HFT)的限价订单簿,已在Python3中实现(正在使用C实现) 基于WK Selph的博客文章: 在Archive.org的WayBackMachine上可用: "There are three main operations that a limit order book (LOB) has to implement: add, cancel, and execute. The goal is to implement these operations in O(1) time while making it possible for the trading model to efficiently ask questions like “what are the best bid and offer?”, “how much volume is there between prices A and B?” or “what is order X’s current position in the book?”. The v
2021-12-19 10:31:06 26KB c avl-tree python3 self-balancing-trees
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SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy:使用数据科学方法(机器学习)在完整的订单簿记号数据上提供高频交易(HFT)策略的解决方案
2021-12-19 10:30:34 13.26MB python machine-learning trading feature-selection
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预订单 Golang实施了限价订单簿(LOB),用于加密货币交易所中的高频交易。 灵感来自文章。 运作方式 一阶加-O(log M),所有其他均为O(1) 取消– O(1) GetBestBid / Offer – O(1) GetVolumeAtLimit – O(1) 性能 在平均MacBook Pro上,以有限数量的价格级别(10,000个级别)随机生成的插入:〜200ns / op或〜5M op / s 去做 对象池(完成) 基准的真实数据
2021-12-19 10:26:47 20KB golang crypto trading cryptocurrency
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