YoloVx(yolov5 / yolov4 / yolov3 / yolo_tiny) 张量流 安装NVIDIA驱动程序 安装CUDA10.1和cudnn7.5 安装Anaconda3,下载 安装tensorflow,例如“ sudo pip install tensorflow> = 1.15或tensorflow> 2.0”等。 介绍 受启发的YOLOv5的tensorflow实现。 受启发的YOLOv4的tensorflow实现。 来自框架代码。 骨干:Darknet53; CSPDarknet53 ,米什 ; MobileNetV2; MobileNetV3(大小) 颈部:SPP ,PAN ; 头:YOLOv5 / YOLOv4(Mish),YOLOv3(Leaky_ReLU) ; 损失:DIOU CIOU ,Focal_Loss ; 其他:Label
2022-04-24 16:35:34 25.1MB tensorflow mobilenetv2 yolov3 yolo-tiny
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yolo tiny算法的权重
2021-10-16 15:38:42 172MB YOLO
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yolo-tiny的caffe模型,配合caffe使用 YOLO是一个实时目标检测系统,通俗点说就是在输入数据(图片或者视频)中查找特定的目标。举个例子,如果让一个专门识别龙的YOLO模型观看《权力的游戏》,在理想情况下,一旦画面中出现了龙,YOLO系统就会激动地用框框标记出画面中的龙。
2021-09-02 11:19:51 95.62MB YOLO YOLO-tiny yolo caffe
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caffe运行yolo-tiny记录-附件资源
2021-08-16 10:54:12 106B
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该文件是从 https://drive.google.com/file/d/0B2JbaJSrWLpza0FtQlc3ejhMTTA/view?usp=sharing下载的,亲测可用
2020-01-03 11:28:28 172.01MB YOLO_tiny
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火焰图集合和训练好的yolo_tiny火焰检测weights,经过处理成voc数据集,而且经过训练,可以实现yolo-tiny的图像检测。
2019-12-21 20:49:52 63.4MB weight fire voc
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