Yolov5_tf:张量流中的Yolov5Yolov4 Yolov3 Yolo_tiny
YoloVx（yolov5 / yolov4 / yolov3 / yolo_tiny）
张量流
安装NVIDIA驱动程序
安装CUDA10.1和cudnn7.5
安装Anaconda3，下载
安装tensorflow，例如“ sudo pip install tensorflow> = 1.15或tensorflow> 2.0”等。
介绍
受启发的YOLOv5的tensorflow实现。
受启发的YOLOv4的tensorflow实现。
来自框架代码。
骨干：Darknet53； CSPDarknet53 ，米什 ； MobileNetV2; MobileNetV3（大小）
颈部：SPP ，PAN ；
头：YOLOv5 / YOLOv4（Mish），YOLOv3（Leaky_ReLU） ；
损失：DIOU CIOU ，Focal_Loss ； 其他：Label
文件下载
资源详情
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