中的“matlab图像分割肿瘤代码-curvelets”涉及到的是使用MATLAB进行图像处理，特别是肿瘤图像的分割技术，这里采用的是Curvelet变换。Curvelet变换是一种数学工具，它结合了小波分析和曲线几何的优点，适用于处理具有边缘和曲线结构的图像。 在图像分割领域，尤其是医疗成像，如肿瘤检测，准确地识别和量化肿瘤是至关重要的。Curvelets变换能够有效捕捉图像中的曲线特征，这对于识别肿瘤的边缘特别有用，因为肿瘤通常在图像中表现为不规则的边缘或轮廓。 简单明了地指出这是MATLAB实现的图像分割代码，意味着这个代码库可能包含了一系列用于处理和分析肿瘤图像的MATLAB函数或脚本。这些代码可能包括预处理步骤、Curvelet变换的实现、图像分割算法以及后处理步骤，用于从原始图像中提取肿瘤区域。 "系统开源"表明这是一个开放源码的项目，意味着任何人都可以访问、学习、使用和改进这段代码。开源软件对于促进技术发展和知识共享有着重大意义，开发者可以通过查看源代码，理解算法的工作原理，甚至可以针对特定需求进行定制。 在【压缩包子文件的文件名称列表】中，“curvelets-master”可能是项目仓库的主目录，通常包含项目的基本结构，如源代码文件、README文档、示例数据、测试文件等。用户可以解压此文件，通过MATLAB环境运行其中的代码，来体验和学习基于Curvelet变换的肿瘤图像分割过程。 这个压缩包提供的是一套基于MATLAB的开源图像分割工具，主要应用了Curvelet变换来处理和分析肿瘤图像。用户不仅可以利用这个工具进行实际的肿瘤分割任务，还可以深入研究 Curvelet 变换的原理及其在图像分割中的应用，对图像处理和医学影像分析有浓厚兴趣的人会从中受益匪浅。同时，开源的特性使得这个项目具有高度的可扩展性和适应性，可以根据不同的需求进行调整和优化。

挑战者 STM32F429 是野火推出的一款基于 ARM Cortex-M4 内核的开发板，最高主频为 180Mhz，该开发板具有丰富的板载资源，可以充分发挥 STM32F429 的芯片性能。MCU：STM32F429IGT6，主频 180MHz，1024KB FLASH ，256KB RAM，本章节是为需要在 RT-Thread 操作系统上使用更多开发板资源的开发者准备的。通过使用 ENV 工具对 BSP 进行配置，可以开启更多板载资源，实现更多高级功能。本 BSP 为开发者提供 MDK4、MDK5 和 IAR 工程，并且支持 GCC 开发环境。下面以 MDK5 开发环境为例，介绍如何将系统运行起来。

数据集-目标检测系列- 消防车 检测数据集 fire_truck ＞＞ DataBall 标注文件格式：xml​​ 项目地址：https://github.com/XIAN-HHappy/ultralytics-yolo-webui 通过webui 方式对ultralytics 的 detect 检测任务 进行： 1）数据预处理， 2）模型训练， 3）模型推理。 脚本运行方式： * 运行脚本： python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 目前数据集暂时在该网址进行更新： https://blog.csdn.net/weixin_42140236/article/details/142447120?spm=1001.2014.3001.5501

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matlab做森林火灾代码Fire_ROS_Calculator 蔓延火灾率（ROS）计算器是使用MatLab构建的软件，可帮助野火研究区的研究人员测量实验室环境中在表面上蔓延的火灾的蔓延率（ROS）。 主要目的是校准用过的相机来拍摄火势蔓延，从而可以测量与火像的真实距离，从而计算出ROS。 该软件具有完整的GUI（图形用户界面）。 有一个可供Windows安装和使用的编译版本，要安装该程序，您需要在计算机上安装MatLab Runtime Libraries R2018a； 但是，如果不这样做，安装程序将从Internet下载并自动安装。 如果您使用的是其他操作系统，则必须编译自己的版本，或者直接从MatLab运行该程序。 为此，请下载源代码文件夹中的所有文件，并将其放置在MatLab的当前目录中。 通过在命令窗口中键入Fire_ROS_Calculator运行该程序。 该程序由葡萄牙科英布拉大学的团队（工业空气动力学发展协会|森林火灾研究中心）开发。 从以下位置下载最新版本（v.2.5.1）： 该软件有手册：和验证报告： 我们期待着进一步开发该程序，并且还具有计算户外火灾蔓延的RO

墨西哥石油公司CNPS部技术经理Fernando Fiorentino说，“Sun团队与我们紧密合作，为我们提供高效环境，满足了我们巨大的数据处理与存储的需求。我们对Sun设备的优异性能和Sun团队的出色服务非常满意。”