Spark源码系列(五)分布式缓存

上传者: 38735790 | 上传时间: 2021-03-03 21:08:07 | 文件大小: 170KB | 文件类型: PDF
这一章想讲一下Spark的缓存是如何实现的。这个persist方法是在RDD里面的,所以我们直接打开RDD这个类。它调用SparkContext去缓存这个RDD,追杀下去。它居然是用一个HashMap来存的,具体看这个map的类型是TimeStampedWeakValueHashMap[Int,RDD[_]]类型。把存进去的值都隐式转换成WeakReference,然后加到一个内部的一个ConcurrentHashMap里面。这里貌似也没干啥,这是有个鸟蛋用。。大神莫喷,知道干啥用的人希望告诉我一下。现在并没有保存,等到真正运行Task运行的时候才会去缓存起来。入口在Task的runTask方

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明