YoloVx（yolov5 / yolov4 / yolov3 / yolo_tiny） 张量流 安装NVIDIA驱动程序 安装CUDA10.1和cudnn7.5 安装Anaconda3，下载 安装tensorflow，例如“ sudo pip install tensorflow> = 1.15或tensorflow> 2.0”等。 介绍 受启发的YOLOv5的tensorflow实现。 受启发的YOLOv4的tensorflow实现。 来自框架代码。 骨干：Darknet53； CSPDarknet53 ，米什 ； MobileNetV2; MobileNetV3（大小） 颈部：SPP ，PAN ； 头：YOLOv5 / YOLOv4（Mish），YOLOv3（Leaky_ReLU） ； 损失：DIOU CIOU ，Focal_Loss ； 其他：Label

yolo tiny算法的权重

yolo-tiny的caffe模型，配合caffe使用 YOLO是一个实时目标检测系统，通俗点说就是在输入数据(图片或者视频)中查找特定的目标。举个例子，如果让一个专门识别龙的YOLO模型观看《权力的游戏》，在理想情况下，一旦画面中出现了龙，YOLO系统就会激动地用框框标记出画面中的龙。

caffe运行yolo-tiny记录-附件资源

该文件是从 https://drive.google.com/file/d/0B2JbaJSrWLpza0FtQlc3ejhMTTA/view?usp=sharing下载的，亲测可用

火焰图集合和训练好的yolo_tiny火焰检测weights，经过处理成voc数据集，而且经过训练，可以实现yolo-tiny的图像检测。