word2vec+lstm情感分析(三分类)+使用说明
使用方法:
1、修改 ../data/neg(消极)../data/pos(积极)../data/neutral(中立)训练数据 及 ../data/sum(测试数据)(本数据为我上网download数据库,是不同情感方向的评价数据。)
2、运行 ../lstm/lstm_train 并修改 参数列表 (建议只修改代码30-33行)及 (119行代码)x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(combined, y, test_size=0.2) 此处0.2表示 train_data/test_data=1/5;(修改代码是为了提高lstm模型 accurancy 及 降低loss)
3、运行 ../lstm/lstm_test(该结果将存储在../result/result。xlsx 即为所求)
该模型优点:准确率较高;
缺点:损失函数较高;耗时长;处理大量数据时占用的内存较大
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