The Rotten Tomatoes movie review dataset包含train.tsv >8M和test.tsv >3M两个文件 kaggle下载地址: https:// www.kaggle.com/c/sentiment analysis on movie reviews/data 分类标签如下： 0 negative 1 somewhat negative 2 neutral 3 somewhat positive 4 positive

word2vec+lstm情感分析（三分类）+使用说明 使用方法： 1、修改 ../data/neg(消极）../data/pos(积极）../data/neutral(中立）训练数据 及 ../data/sum(测试数据）（本数据为我上网download数据库，是不同情感方向的评价数据。） 2、运行 ../lstm/lstm_train 并修改 参数列表 （建议只修改代码30-33行）及 （119行代码）x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(combined, y, test_size=0.2) 此处0.2表示 train_data/test_data=1/5;（修改代码是为了提高lstm模型 accurancy 及 降低loss) 3、运行 ../lstm/lstm_test（该结果将存储在../result/result。xlsx 即为所求） 该模型优点：准确率较高； 缺点：损失函数较高；耗时长;处理大量数据时占用的内存较大